教育科学研究方法
演讲人：
日期:
06
实际应用与案例
目录
01
研究基础概述
02
研究设计类型
03
数据收集技术
04
数据分析方法
05
研究伦理与质量
01
研究基础概述
方法论定义与核心特征
01
方法论定义
方法论是关于方法的理论，是研究如何认识、探索和解释现象的一种系统方法。
02
核心特征
系统性、逻辑性、实证性、方法性。
教育科学的学科定位
教育科学是一门研究教育现象、揭示教育规律的科学。
01.
教育科学的研究对象包括教育现象、教育过程、教育产品等多个方面。
02.
教育科学的研究目的是为了提高教育质量、促进人类发展。
03.
研究范式发展历程
研究范式发展历程
实证主义范式
批判理论范式
解释主义范式
多元综合范式
强调通过实验、观察、测量等实证手段来探究教育现象的本质和规律。
注重理解教育现象背后的意义和价值，强调主观性和解释性。
关注教育中的不平等和矛盾，旨在通过批判和反思来推动教育改革。
融合了多种研究方法和理论框架，旨在全面、系统地研究教育现象。
02
研究设计类型
实验研究方法
在严格控制的实验环境下进行实验，探究自变量与因变量之间的因果关系。
实验室实验
实地实验
对照组设计
随机化设计
在实际生活环境中进行实验，探究自变量对因变量的影响，同时控制其他变量。
设置实验组和对照组，通过对比两组的差异来探究实验效果。
通过随机分配实验对象到实验组和对照组，减小误差和干扰。
调查研究方法
问卷调查法
通过设计问卷来收集数据，了解受访者的观点、态度和行为。
01
访谈调查法
通过与受访者面对面交流，深入了解其观点和经验。
02
测验法
通过测验来评估受访者的知识、技能和能力水平。
03
抽样调查法
从总体中随机抽取一部分作为样本，通过对样本的研究来推断总体特征。
04
深入调查法
对个别研究对象进行深入调查和分析，了解其特点和规律。
追踪研究法
对研究对象进行长期跟踪调查，了解其发展过程和变化。
多元分析法
综合运用多种方法和技术对个案进行深入分析，以揭示其内在机制和影响因素。
跨学科研究法
从多个学科角度对个案进行综合研究，以获得更全面、深入的理解。
个案研究法
03
数据收集技术
问卷与量表设计
问卷类型
封闭式问卷、开放式问卷、混合式问卷。
01
问卷设计原则
明确问题、避免引导、确保问题清晰、考虑回答者能力。
02
量表设计
李克特量表、语义差异量表、等级评价量表。
03
问卷与量表应用
在大规模调查、心理测量、教育评估等领域广泛应用。
04
访谈与观察记录
结构式访谈、非结构式访谈、半结构式访谈。
访谈类型
倾听、提问、反馈、记录。
访谈技巧
直接观察、间接观察、参与观察。
观察记录方法
在案例研究、实地考察、教育评价等领域广泛应用。
访谈与观察应用
文献类型
文献检索方法
文献与档案应用
档案分析方法
期刊文章、书籍、会议论文、报告等。
内容分析、话语分析、历史比较分析等。
关键词检索、作者检索、主题检索、引文检索。
在文献综述、历史研究、政策分析等领域广泛应用。
文献与档案分析
04
数据分析方法
定量统计模型应用
描述性统计
描述数据的特征和分布情况，包括平均数、中位数、众数、方差等。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系，包括回归分析、聚类分析、主成分分析等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征，包括假设检验、置信区间估计等。
结构方程模型
探究变量间关系，包括路径分析、因子分析、潜在变量模型等。
对原始数据进行初步编码，提炼出初步概念或主题。
开放式编码
从所有概念或主题中提炼出核心概念或主题，并建立它们之间的联系。
选择性编码
将开放式编码得到的初步概念或主题进行分类和整合，形成更具概括性的概念或主题。
轴向编码
01
03
02
质性编码与主题提炼
通过不断比较和归纳，将初步提炼的主题进一步升华和精炼。
主题提炼
04
混合研究整合策略
三角验证
将定量研究和质性研究的结果进行相互验证，以提高研究的信度和效度。
互补整合
将定量研究和质性研究的结果进行互补，以更全面地回答研究问题。
嵌入式设计
在一个研究中嵌入另一个研究，如在一个定量研究中嵌入一个质性研究，以提高研究的深度和广度。
权重分析
对不同来源、不同类型的数据进行权重分析，以得出更综合、更全面的研究结论。
05
研究伦理与质量
保护研究对象的权益和安全，确保研究不会对研究对象造成身心伤害。
在研究过程中保持诚实，不抄袭、不剽窃他人成果，确保研究的真实性和原创性。
在收集、分析和解释数据时，遵循客观、公正的原则，避免主观偏见和误导。
关注研究的社会价值和影响，确保研究成果有利于社会进步和公共利益。
学术伦理规范要求
尊重研究对象
诚实与诚信
客观与公正
社会责任
研究设计
合理的研究设计是保障效度和信度的基础，