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绿色信贷对商业银行经营绩效影响的实证结果分析综述
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TOC\o1-3\h\u786绿色信贷对商业银行经营绩效影响的实证结果分析综述 1
177131.1描述性统计分析 1
243681.2实证分析 2
119171.2.1单位根检验 2
279301.2.2异质性检验 2
239281.2.3分布滞后模型 6
129261.2.4稳健性检验 7
1.1描述性统计分析
为全面了解样本数据的特性，首先使用Statal1.0分析所取变量，详见5-l。
表5-1变量描述性统计
Table5-1descriptivestatisticsofvariables
变量
N
极小值
极大值
均值
标准差
F
220
-3.420056
2.070528
-2.59e-9
1.08504
GLR
220
0.17
30.02
3.600014
4.09796
CA
220
8.60
23.98
12.48041
1.779851
INDEX
220
31.1
71.31
56.33041
12.29041
RGDP
220
6.61
10.59
8.098745
1.379680
如表1.1的描述性结果显示，所选二十家商业银行的经营绩效的最大值和最小值分别为2.070528和为-3.420056，相差较大，该指标的平均值为-2.59，说明所选商业银行经营绩效相对较低，需要采取措施加以改善。绿色信贷比的最大值和最小值分别为30.02%和0.17%，平均值为3.60%，标准差较大，说明不同商业银行的绿色信贷比的差距较大，但总体来说，相对较低，说明所选商业银行开展的绿色信贷业务占比不高，在开展这方面业务上不够积极，大部分商业银行的主要业务依然是传统业，其在绿色信贷政策的实施上还需要加强。为了加强政策的实施，商业银行需要对现有的贷款结构进行优化，使其更加合理；资本充足率(CA)、银行家信心指数（INDEX）、GDP增长率(RGDP)这三个控制变量的标准差较小，说明不同银行间的这三个指标相差较小，从数值上来看，银行家信心指数较高，但是资本充足率偏低。
1.2实证分析
1.2.1单位根检验
为了验证样本是否平稳，本文借助Stata11.0软件，采取LLC，ADF，PP方法进行验证，发现除F指标的P值大于0.05未通过ADF检验外，绿色信贷比、资本充足率(CA)、银行家信心指数（INDEX）、GDP增长率(RGDP)这四个指标的P值均小于0.05，说明这些指标都通过了ADF检验。这进一步说明所选指标具备平稳性，可以用来进一步进行实证分析。
表5-2单位根检验结果
Table5-2unitrootinspectionresults
变量
LLC
ADF
PP
统计量
p值
统计量
p值
统计量
p值
F
-2.4002
0.000
-1.700484
0.4329
-81.90441
0.0001
GLR
-4.42098
0.000
-1.002645
0.000
-1.15987
0.000
CA
-7.8198
0.000
-9.296351
0.000
-9.79552
0.000
INDEX
-20.6307
0.000
-24.26014
0.000
-24.26011
0.000
RGDP
-7.9952
0.000
-1.573985
0.000
-1.573996
0.000
1.2.2异质性检验
1、规模异质性检验
本文基于绿色信贷模型(公式4.2)建立整体银行业模型，随后分别对三类商业银行建立面板模型并对回归结果进行对比和分析，并依次把整体、大型、股份制和城市商业银行视作模型1-4。为保证模型形式的合理性与准确性，本文通过Statal1.0软件对模型进行F检验和Hausman检验，具体面板数据模型检验结果如表5-3。
表5-3面板数据模型检验结果
Table5-3testresultsofpaneldatamodel
F检验
Hausman检验
模型
统计值
P值
统计值
P值
模型1
26.39
0.0000
0.30
0.9629
模型2
14.68
0.0000
3.70
0.2991
模型3
6.01
0.0000
0.78
0.8498
模型4
9.71
0.0000
0.61
0.8996
由表5-3可知，在执行F检验时模型的P值均位于5%水平之下，所以不需要设立混合效应模型。在执行Hausman检验时模型的P值均位于5%水平之上，无法拒绝原假设，因此四个模型均建立随机效应。本文借助Statal1.0系统分别对上述模型1-4进行回归性检验，如表5-4。
表5-4绿色信贷对我