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大数据时代优秀读后感
大数据时代优秀读后感篇1
信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?
信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个进展中的动态范畴，是进行相互交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于大事之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和学问的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的原料，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依靠于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料?
在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区分：1、思维惯例。大数据时代区分与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道是什么，而不需要知道为什么。语言肯定，却反思其本质区分。数据的更多、更杂，导致应用办法只能尽量观看，而不是倾其全部进行推理?这也是明智之举2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来猜测将来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于猜测将来。3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与将来进行验证。4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
数据将来的故事。数据的进展，给我们带来什么预期和启示?银行业自然?有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更宽阔的业务进展空间、可以有更精准的决策推断力量、可以有更优秀的经营管理力量可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析力量，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设数据仓库，培育数据思维，养成数据治理，制造数据融合，实现数据应用才能拥抱大数据时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取将来。
大数据时代优秀读后感篇2
如今说起新媒体和互联网，必提大数据，好像不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有仔细读过这方面的经典著作舍恩佰格的《大数据时代》。维克托迈尔舍恩伯格何许人也?他现任牛津高校网络学院互联网讨论所治理与监管专业教授，曾任哈佛高校肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的询问客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参加者，他还先后担当多国政府高层的智囊。这位被誉为：大数据时代的预言家的牛津教授真牛!那么，这位大师说的都是金科玉律吗?并不肯定，读大师的作品肯定要做些功课才好读懂，假如能做足功课又具备相应的理论功底，就能与之进行一场思想上的对话。
一读
舍恩伯格分三部分来争论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分大数据时代的思维变革中，舍恩伯格旗帜鲜亮的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据;二、更杂：不是精确性，而是混杂性;三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简洁事实进行推断的数据分析莫非也要采集全体数据吗?我曾与香港城市高校的祝建华教授争论过。祝教授是传播学讨论方法和数据分析的专家，他认为肯定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不肯定需要全部数据。联系到舍恩伯格其次个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的全部数据。我认为大数据分析不能排解随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。
我同意舍恩伯格的其次观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。大数据的简洁算法比小数据的简单算法更有效。更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全