重庆市第八中学2025届高考适应性月考卷（七）

语文试题

注意事项：

1．答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号等填写在答题卡和试卷指定位置上。

2．回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。

3．考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。一、现代文阅读（35分）

（一）现代文阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成1～5题。

材料一：

以Sora为代表的生成式人工智能（以下简称AIGC）是新一代人工智能的发展趋势，它具备丰富的知识源、强大的语言理解功能与高效的生成能力，以人机协作的知识生产新模式极大地提升了知识生产的效率。但一项新技术的社会应用并非只有积极影响，而往往是一柄锋利的双刃剑。

当前，AIGC实现了机器对人脑功能的复现，能够做到与人进行对话并理解人的需求，生成人所需要的知识。当智能机器日益趋近于人甚至超越人，人类知识生产的主体地位将受到冲击与挑战。目前，智能机器生成的知识已经具备了较强的可用性，越来越多的文字生产工作正交由机器完成，知识生产的效率不断得到提升。同时，人正逐渐形成对智能机器的依赖，人机协作的知识生产模式中人发挥的作用越来越小，甚至发挥自身创造力的主观意识也正在被人工智能所弱化。实际上，虽然当前人工智能生成知识的能力日益强大，但在提出创意方面，人仍然具备优势。在人机协作的知识生产模式中，人与智能机器需要发挥各自的优势，才能够生产出高质量的知识。

然而，技术的便利性容易促使人走捷径，人往往会主动选择依赖智能机器的强大功能，而放弃发挥自身的优势，全盘接受大模型拼接生成的知识，导致创造新事物的欲望和能力消减，自觉、主动、能动、积极等意识或意志

品质随之下降。此外，如果人工智能的功能在技术发展过程中越发强大，能够不依赖人独立生产高质量的创新性知识，那么智能机器将可能彻底取代人类在知识生产中的主体地位，甚至反客为主宰制人，人类千百年来形成的万物之灵的地位可能受到前所未有的挑战。

人工智能具备强大的认知能力，基于人机协作的知识生产模式，可以高效率地生产知识，但高效率并不代表高质量。如果对高效率的追求无度，或许人将成为智能机器生成的知识的搬运工。当前，AIGC基于数据训练出的大模型发挥作用，但训练算法尚在起步阶段，技术并不成熟，人工智能往往会遵循一套固定的思维逻辑，导致人机协作生产的知识难以表现出差异性。人工智能虽然可以代替人执行部分认知功能，理解人提供的需求并转化为相关的知识，但其生成的是一种平均化的知识，如果人工智能机器提供的内容缺乏差异性，机器就可能给予相似的结果。因此，在人机协作生产知识的过程中，如果人不细致地认知与修正智能机器生成的知识，就会产出大量同质化的甚至错误的知识。此外，当前人工智能难以生成基于现实情境的知识，它无法理解人所处的现实情境，而只能认知数据库内的已有知识表述的过去的情境。如果人不进一步发挥主观能动性，根据自身所处的实际情境修饰智能机器生成的知识，那么智能机器就会产出大量不分情境的重复性知识，导致缺乏现实意义且无个性的知识泛滥。在ChatGPT出现后，网络中已充斥着大量利用人工智能生成的语言结构类似的重复文案，Sora的投入使用也难免导致大量内容重复、无意义的视频的泛滥。大量同质化、无意义知识的泛滥，不仅会排挤人们精心创作的知识，而且将使人们饱受认知困扰，难以有效发现、利用真正有价值的知识。

（摘编自孙伟平、刘航宇《生成式人工智能与知识生产方式的革命——从Sora的冲击波谈起》）

材料二：

生成式人工智能会对经济市场造成一定冲击，并对一些传统行业和工作岗位进行替代。生成式人工智能可以根据一段描述或一个算法命令，实现自动写作、绘画乃至研究决策。这不仅会造成失业、传统产业衰败和技术发展不平衡等问题，还会带来一系列社会治理问题。其次，该技术存在一定的法律道德风险。比如，生成式人工智能根据要求创作的产品或服务，在知识产权法、民法、经济法以及网络安全法等法律上的规定尚不明晰；技术的滥用会带来内容抄袭、图片视频伪造、虚假新闻和谣言大肆传播以及社会信任危机等次生风险；有关产品与服务在供给过程中的算法歧视、资本垄断以及群体极化现象时有发生；等等。最后，生成式人工智能具有潜在的安全隐患。在有关大模型的研究过程中，对数据的大规模采集训练和更新，不可避免会对个人隐私与信息安全带来一定威胁。此外，数据投毒攻击、数据重构、模型劫持攻击等诸多安全威胁也是大模型面临的风险与挑战。

以数据投毒攻击为例，不法分子可能会向大模型的训练数据库中加入恶意篡改的样本与有害信息，从而操控程序在推理阶段的输出结果。

生成式人工智能可能会带来单向度的个体与社