*矢量与栅格数据结构的比较-2栅格数据结构优点：数据结构简单空间数据的叠置和组组合十分容易方便各类空间分析都很易于进行数学模拟方便缺点：图形数据量大；用大像元时，精度和信息量受损失；地图输出不精美难以建立网络连接关系投影变换费时**空间对象的特征及表达专题属性时间属性空间信息空间位置拓扑关系基于矢量的表达基于栅格的表达矢量栅格一体化表达矢量栅格的转换*2.4时空模型SGIS(StaticGIS)同时处理空间维度和属性维度TGIS（TemporalGIS）能够同时处理空间维度、属性维度、时间维度时间维度的数据结构化的数据：如一个测站历史数据的积累，它可以通过在属性数据表记录中简单地增加一个时间戳（TimeStamp）实现其管理；非结构化的数据最典型的例子是土地利用状况的变化，描述这种数据，是TGIS数据模型的重点要解决的问题。*时空数据模型-TGIS（TemporalGIS）*TGIS数据模型特点是语义更丰富、对现实世界的描述更准确，其物理实现的最大困难在于海量数据的组织和存取。TGIS技术的本质特点是“时空效率”。当前主要的TGIS模型包括：空间时间立方体模型（Space-timeCube）；序列快照模型（SequentSnapshots）；基图修正模型（BaseStatewithAmendments）；空间时间组合体模型（Space-timeComposite）。*数字高程模型DTM:DigitalTerrainModel数字地形模型DEM:DigitalElevationModel数字高程模型:*高程模型: 高程Z关于平面坐标X,Y两个自变量的连续函数。地型模型：地表形态模型，包含高程属性，坡度，坡向等DEM：高程模型的一个离散化表示。 广义上：所有地面高程的数学表示。（等高线、三角网等）DEM是DTM的基础*DEM数据的分布特征格网状数据:把DEM覆盖区划分成规则格网,每个网格大小相同,用相应的矩阵元素行列号来实现网格点的二维地理空间定位,第三维为特性值,可以是高程,属性.离散数据:由于观测手段的限制,无法得到所有地理位置上观测场值,DEM由离散采样点坐标实现,第三维仍然是高程和属性特征值*规则网格模型规则网格将区域空间切分为规则的格网单元，每个格网单元对应一个数值（高程值）。 数学上：矩阵； 计算机实现：一个二维数组。 网格：正方形、矩形、三角形等规则网格*规则网格模型*优点：简单，容易进行计算机处理缺点：不能准确地表示地形结构和细部数据量过大每个格网的数值的两种解释： 格网栅格观点 点栅格观点*等高线模型*存储方法：有序坐标点对图的方法（拓扑关系）*不规则三角网（TIN）规格格网模型的缺点在地形平坦的地方，存在大量的数据冗余；在不改变格网大小的情况下，难以表达复杂地形的突变现象；不规则三角网（TriangulatedIrregularNetwork,TIN）[Peuker等，1978]*TIN模型根据区域有限个点集将区域划分为相连的三角面网络，区域中任意点落在三角面的顶点、边上或三角形内。如果点不在顶点上，该点的高程值通常通过线性插值的方法得到（在边上用边的两个顶点的高程，在三角形内则用三个顶点的高程）。所以TIN是一个三维空间的分段线性模型，在整个区域内连续但不可微。***笛卡尔平面一个像元只能有一个属性值，同一个像元要表示多种地理属性时，需用多个*点实体:在栅格数据结构中表示为一个像元********指针四叉树通过在子节点和父节点之间设立指针的方式建立起整个结构每个节点：4个子节点指针 1个父节点指针 1个节点属性*线性四叉树记录每个终止节点（或叶节点）的地址和值（子区的属性代码）：地址（32）=28+4叶节点的深度叶节点到根结点的路径0，1，2，3SW，SE，NW，NE28位|4位000000……|0011路径1SE，0SW，2NW102|深度3*四叉树编码：优点：阵列各部分的分辨率是可变的，边界复杂部分四叉树较高，分级多，分辨率高，简单部分则分级少，分辨率低；栅格到四叉树及四叉树到简单栅格的转换比其他压缩方法容易；多边形中嵌套异类多边形的表示较方便缺点：转换不定性