多领域大规模知识库下自然语言自动问答的技术演进与实践突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，各领域数据呈爆发式增长，多领域大规模知识库应运而生，它整合了海量、多源、异构的数据，为各行业提供了坚实的知识基础。与此同时，自然语言自动问答技术作为自然语言处理领域的重要研究方向，正逐渐成为人们高效获取信息的关键手段。用户只需通过自然语言提出问题，系统就能快速准确地给出答案，极大地提升了信息交互的效率。

多领域大规模知识库与自然语言自动问答技术的结合，为诸多行业带来了新的发展契机。在医疗领域，医生可借助该技术快速查询患者的病史、症状和治疗方案，提高诊断的准确性和效率；在教育领域