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文件名称:智能客服系统:自然语言处理基础_(9).意图识别与槽位填充.docx
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总页数:24 页
更新时间:2025-06-04
总字数:约1.71万字
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意图识别与槽位填充

意图识别(IntentRecognition)和槽位填充(SlotFilling)是智能客服系统中自然语言处理(NLP)的核心任务之一。通过这两项技术,系统可以理解用户输入的自然语言句子,提取出用户的意图和具体的槽位信息,从而更好地响应用户的需求。本节将详细探讨意图识别和槽位填充的原理、方法、以及实际应用中的技术实现。

意图识别

1.概念与重要性

意图识别是指从用户的自然语言输入中提取出用户的具体意图。例如,用户输入“我想订一张去北京的机票”,系统需要识别出用户的意图是“订机票”。意图识别是智能客服系统中的第一步,只有正确识别出