深度领域自适应赋能可穿戴设备人体动作识别：技术、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

随着科技的飞速发展，可穿戴设备凭借其便携性、实时性和非侵入性等特点，在多个领域得到了广泛应用，人体动作识别作为可穿戴设备的关键技术之一，能够通过设备内置的传感器捕捉人体运动时产生的各种数据信号，如加速度、角速度等，并对这些信号进行分析处理，从而判断出人体正在执行的动作类型。这一技术在医疗、运动、智能家居等领域展现出了巨大的应用潜力。

在医疗领域，可穿戴设备人体动作识别技术可用于患者的康复训练监测与评估。通过识别患者在康复过程中的动作完成情况，医生能够及时了解患者的康复进度，为调整康复方案提供科学依据，