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文件名称:深度学习赋能下的条烟溯源隐形码文字识别技术的创新与实践.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-06-04
总字数:约2.75万字
文档摘要
深度学习赋能下的条烟溯源隐形码文字识别技术的创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
烟草行业作为国民经济的重要组成部分,在国家财政税收中占据着举足轻重的地位。然而,随着市场的不断发展,烟草行业面临着诸多挑战,其中条烟的溯源管理问题尤为突出。条烟溯源对于保障烟草产品质量、打击假冒伪劣产品以及维护市场秩序具有重要意义。通过对条烟从生产到销售的全过程进行追踪和溯源,可以及时发现问题,保障消费者权益,同时也有助于烟草企业优化生产和供应链管理,提高运营效率。
传统的条烟码通常采用可见的印刷方式,易于被消费者和监管部门识别和查询。然而,这种可见的条烟码存在着严重的安全隐患,极易被不法分子篡改。一旦条