基本信息
文件名称:大模型实用化的策略及实施路径.docx
文件大小:140.97 KB
总页数:69 页
更新时间:2025-06-05
总字数:约3.32万字
文档摘要
泓域咨询
大模型实用化的策略及实施路径
引言
随着各行业对人工智能技术的逐步接受,大模型的实际应用范围不断拓展,尤其在金融、医疗、零售等行业,利用大模型进行智能化的业务处理成为行业提升竞争力的重要手段。特别是在医疗领域,基于大模型的影像诊断、疾病预测和个性化治疗方案推荐,正在成为推动医疗健康产业创新和发展的关键技术。随着这些行业的数字化转型不断深化,大模型技术的应用将得到更广泛的普及。
跨模态学习与多任务处理将成为大模型未来发展的重要方向。当前的大模型多集中在单一任务的优化上,但未来将更多地整合图像、语音、文本等多种数据类型,通过跨模态学习实现不同领域的协同效果。多任务处理能够使一个模型