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文件名称:深度神经网络在图像识别中的优化与创新应用研究.docx
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总页数:17 页
更新时间:2025-06-05
总字数:约2.26万字
文档摘要

深度神经网络在图像识别中的优化与创新应用研究

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)与机器学习(MachineLearning,ML)技术正以前所未有的速度蓬勃发展,深刻地改变着人们的生活和工作方式。作为人工智能领域的重要分支,机器学习致力于让计算机通过数据学习模式和规律,从而实现对未知数据的预测和决策。随着硬件性能的提升和算法的不断创新,机器学习在众多领域取得了令人瞩目的成果,成为推动科技进步和产业变革的核心力量。

图像识别作为机器学习的一个关键应用领域,旨在让计算机能够自动识别和理解图像中的内容,如物体、场景、人物等