基于集成学习的网络流量异常数据检测技术的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，网络已经深度融入到社会的各个领域，成为人们日常生活、工作和学习中不可或缺的一部分。从个人用户的在线购物、社交娱乐，到企业的远程办公、数据传输，再到政府部门的电子政务、公共服务，网络的应用范围不断扩大，数据流量呈爆发式增长。然而，这种快速发展也带来了严峻的网络安全挑战，网络攻击手段日益多样化和复杂化，网络流量数据中的异常情况频繁出现，给网络的稳定运行和信息安全带来了巨大威胁。

网络流量异常是指网络中的数据流偏离了正常的行为模式，可能由多种原因引起，如网络攻击（如DDoS攻击、端口