2025年大数据分析与应用实践考试卷及答案
一、案例分析题（30分）
1.某市统计局计划开展一项关于居民消费水平的调查，请你根据以下情况，分析调查方案的设计。
（1）调查目的：了解该市居民消费水平现状，为政府制定相关政策提供依据。
（2）调查对象：该市所有居民。
（3）调查内容：居民收入、消费支出、消费结构等。
（4）调查方法：抽样调查。
（5）调查时间：2025年1月至3月。
（6）调查经费：30万元。
答案：
（1）调查目的明确，符合政府制定政策的需要。
（2）调查对象广泛，能够全面反映该市居民消费水平现状。
（3）调查内容全面，涵盖了居民收入、消费支出、消费结构等方面。
（4）调查方法合理，抽样调查能够保证调查结果的代表性。
（5）调查时间安排合理，能够保证调查数据的时效性。
（6）调查经费充足，能够保证调查工作的顺利进行。
2.某企业计划开展一项关于员工满意度调查，请你根据以下情况，分析调查方案的设计。
（1）调查目的：了解员工对企业的满意度，为提高员工福利待遇提供依据。
（2）调查对象：该企业全体员工。
（3）调查内容：员工对薪酬、福利、工作环境、领导等方面满意度。
（4）调查方法：问卷调查。
（5）调查时间：2025年3月至4月。
（6）调查经费：5万元。
答案：
（1）调查目的明确，符合企业提高员工福利待遇的需要。
（2）调查对象全面，能够反映企业全体员工的满意度。
（3）调查内容全面，涵盖了员工对薪酬、福利、工作环境、领导等方面满意度。
（4）调查方法合理，问卷调查能够保证调查数据的客观性。
（5）调查时间安排合理，能够保证调查数据的时效性。
（6）调查经费充足，能够保证调查工作的顺利进行。
二、选择题（20分）
1.以下哪个不是大数据分析的基本步骤？
A.数据收集
B.数据清洗
C.数据存储
D.数据展示
答案：C
2.以下哪个不是大数据分析常用的数据挖掘技术？
A.聚类分析
B.关联规则挖掘
C.机器学习
D.数据可视化
答案：D
3.以下哪个不是大数据分析常用的数据存储技术？
A.分布式文件系统
B.关系型数据库
C.非关系型数据库
D.数据仓库
答案：B
4.以下哪个不是大数据分析常用的数据挖掘算法？
A.K-means算法
B.Apriori算法
C.决策树算法
D.神经网络算法
答案：D
5.以下哪个不是大数据分析常用的数据可视化工具？
A.Tableau
B.PowerBI
C.Excel
D.Python
答案：D
6.以下哪个不是大数据分析常用的机器学习算法？
A.支持向量机
B.随机森林
C.深度学习
D.线性回归
答案：D
三、简答题（20分）
1.简述大数据分析的基本步骤。
答案：
（1）数据收集：收集所需分析的数据。
（2）数据清洗：对数据进行清洗，去除无效、错误数据。
（3）数据存储：将清洗后的数据存储到数据库或数据仓库中。
（4）数据预处理：对数据进行预处理，如数据转换、特征工程等。
（5）数据挖掘：运用数据挖掘技术，提取有价值的信息。
（6）数据展示：将挖掘结果以图表、报告等形式展示。
2.简述大数据分析常用的数据挖掘技术。
答案：
（1）聚类分析：将相似数据归为一类。
（2）关联规则挖掘：发现数据之间的关联关系。
（3）分类与预测：根据已有数据，对未知数据进行分类或预测。
（4）异常检测：检测数据中的异常值。
（5）文本挖掘：从文本数据中提取有价值的信息。
3.简述大数据分析常用的数据存储技术。
答案：
（1）分布式文件系统：如HadoopHDFS。
（2）关系型数据库：如MySQL、Oracle。
（3）非关系型数据库：如MongoDB、Redis。
（4）数据仓库：如Teradata、OracleExadata。
4.简述大数据分析常用的数据挖掘算法。
答案：
（1）K-means算法：用于聚类分析。
（2）Apriori算法：用于关联规则挖掘。
（3）决策树算法：用于分类与预测。
（4）神经网络算法：用于分类与预测。
5.简述大数据分析常用的数据可视化工具。
答案：
（1）Tableau：一款可视化分析工具。
（2）PowerBI：一款商业智能工具。
（3）Excel：一款电子表格软件。
（4）Python：一种编程语言，可用于数据可视化。
6.简述大数据分析常用的机器学习算法。
答案：
（1）支持向量机：用于分类与预测。
（2）随机森林：用于分类与预测。
（3）深度学习：用于分类与预测。
（4）线性回归：用于回归分析。
四、论述题（20分）
1.论述大数据分析在政府决策中的应用。
答案：
（1）大数据分析能够为政府决策提供数据支持，提高决策的科学性。
（2）大数据分析能够帮助政府了解民