人工智能
就绪度白皮书
企业数智化转型的
AI变革路径与评估指南
2025年5月毕马威创见不同·智启未来
2025年5月
目录
摘要
摘要 04
01新兴AI浪潮下的产业机遇 06
02企业AI变革之路21
03AIReady硬实力变革关键要素剖析 47
04AIReady变革评估体系 64
总结与展望 75
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摘要
“致广大”以谋事，“尽精微”以成事。在人工智能革命浪潮这一宏大叙事下，企业及个人等微观主体面临着一道时代必答题，即如何摆脱思维惯性和路径依赖以实现“AIReady”（人工智能就绪）？
本白皮书从偏宏观层面的发展趋势分析出发，按照产业机遇研判、企业AI变革实践调研、关键变革要素细致剖析、拆解产品服务案例提炼有益方法论的研究思路逐层深入，以求助力企业从精微处快速采取行动。主要洞察如下：
紧跟前沿态势，从技术演进来看
紧跟前沿态势，
从技术演进来看，AI发展遵循着“感知AI
(PerceptionAI)--生成式AI--(GenerativeAI)--代理式AI(AgenticAI)--物理AI(PhysicalAI)”的路线。当前中国AI大模型发展正由“暴力美学”转向“成本效益革命”，由此带来了“基础模型开源化+垂直领域私有化定制”加速AI普惠化、生成式AI加速渗透至千行百业等趋势。
从治理环境来看，中国内地在AI领域已形成以政策战略、专项法规、标准建设和技术赋能为核心的多维度治理体系，港澳AI治理体系则注重国际化和本地特色产业的融合，整体上有助于打造健康安全发展的AI生态。
从企业变革来看，大模型技术迭代升级使得企业对于AI技术从“看得见却用不起”到“用得起也用得好”转变，AIAgent等应用的崛起助力企业的应用场景加速向纵深发展，企业提前布局AI生命周期安全防护等多重机遇下，企业的AIReady水平关乎其能否在AI浪潮中夺得先机。
具体而言，企业的AIReady共包含两大一级能力，即企业的“硬实力”和“软实力”，以及七大二级能力，即企业AIReady的七大核心评估维度，其中技术、数据、业务主要对应“硬实力”；战略、治理、人才和组织结构则对应“软实力”。
认识把握AI浪潮下的产业机遇
聚焦企业AI实践，
调研总结企业AI变革之路
毕马威与思科携手开展专项调查，面向全国范围内已进行AI战略部署并且在业务中有明确AI落地场景，
并对期望借助大模型技术进一步扩大的泛行业企业进行了问卷调研，以期深入了解企业AI战略认知与布局、AI变革需求与核心挑战、AI体系变革路径等最新实践。
综合调研结果来看，部分受访企业在推进AI变革过程中已逐步形成覆盖技术架构侧、数据语料侧、基础设施侧、组织体系侧的系统化推进思路。主要呈现以下特征：
?在技术架构侧，企业通常以落地场景的体系设计为起点，采取混合部署方式推进大模型落地应用，并统筹考虑云端风险应对、私域安全防护、模型幻觉应对等问题，以重构技术底座，适应创新之变；
?在数据语料侧，企业着眼于数据治理框架搭建和数据质量提升，推进数据语料的深度治理，并且已初步形成数据标准化体系、智能清洗工具等共性选择；
?在基础设施侧，企业兼顾创新与务实，充分权衡AI基础能力建设与业务需求满足，通过混合部署和协作管理措施等实现协同优化；
?在组织体系侧，企业立足敏捷性和协同性的组织机制要求，大力推进AI相关的团队能力建设和员工风险应对等，以软实力建设护航组织AI的硬核转型。
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AIReady变革评估体系包括企业架构、数据语料、基础设施、组织体系等4大评估维度
AIReady变革评估体系包括企业架构、数据语料、基础设施、组织体系等4大评估维度，每一维度下拆分出不同的评估指标（共计13项），并进一步细分出二级评估指标（共计41项），评估每项指标的就绪度等级后综合计算得出企业整体AIReady的对应等级。
企业可结合该体系和相关模板客观评价自身的AI发展水平，明晰在行业竞争中的相对位置，并结合“以评促建--价值为锚--安全为纲--架构先行--筑牢底座--内外兼修--快速迭代”的AIReady“七步”变革行动指南制定面向更高等级的能力提升计划。
面向泛行业企业发布AIReady变革评估