Q/LB.□XXXXX-XXXX
PAGE2
ICS
FORMTEXT91.120.25
CCS
FORMTEXTXZBX
FORMTEXTP15
FORMTEXT西安市质量与标准化协会团体标准
T/FORMTEXTXZBXFORMTEXT0030—FORMTEXT2025
FORMTEXT?????
FORMTEXT基于人工智能道路桥梁抗震设计规划
与大数据地震风险评估规范
FORMTEXTSpecificationforAI-basedseismicdesignplanningandbigdataseismicriskassessmentofroadsandbridges
FORMDROPDOWN
FORMTEXT?????
FORMDROPDOWN
FORMTEXT2025-FORMTEXTXX-FORMTEXTXX发布
FORMTEXT2025-FORMTEXTXX-FORMTEXTXX实施
FORMTEXT西安市质量与标准化协会??发布
STYLEREF标准文件_文件编号T/XZBX0030—2025
PAGE1
STYLEREF标准文件_文件编号T/XZBX0030—2025
PAGE4
基于人工智能道路桥梁抗震设计规划
与大数据地震风险评估规范
范围
本文件规定了基于人工智能的道路桥梁抗震设计规划中人工智能与抗震设计、大数据驱动的地震风险分析与评估体系、抗震性能等级划分与应用及成果表达与平台集成等要求。
本文件适用于新建、改建和评估加固类公路、城市道路、高速铁路等各类道路桥梁工程在抗震设计阶段及运行期地震风险管理阶段的技术应用。
规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T50011—2010建筑抗震设计标准
GB/T45224—2025智慧城市城市交通基础设施智能监测技术要求
术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
抗震设计seismicdesign
指为确保桥梁在设定地震作用下具备适当承载能力、变形能力和安全余量而进行的结构分析、构造设计与性能目标设定过程。
地震风险评估seismicriskassessment
指基于地震历史数据、地质构造、场地特性与结构脆弱性等要素，综合分析潜在震害发生概率、后果严重性与区域影响的过程。
人工智能建模AI-basedmodeling
指利用机器学习、深度学习、遗传算法等智能方法从历史震害数据、结构响应数据中建立桥梁抗震性能预测模型或设计优化模型的过程。
韧性指标resilienceindex
用于反映桥梁结构在遭受地震冲击后的功能保持、恢复能力与系统适应性的定量指标，通常涵盖恢复时间、性能下降幅度等维度。
多源地震数据multi-sourceseismicdata
指包括地震动记录、断层参数、场地响应、遥感解译、地震烈度分布图、震后巡检信息等在内的多种格式、来源和结构的综合地震相关数据集。
人工智能与抗震设计
一般要求
抗震设计建模应基于真实震害数据库、结构性能数据库与桥梁典型构型样本，采用可训练、可优化、可解释的AI模型进行抗震性能预测与结构响应分析。
模型应支持多参数输入（结构参数、地震动特性、材料属性等）和多目标输出（剪力、变形、损伤指标、失效概率等）。
建模数据源要求
输入数据应包括：
桥梁结构参数：跨度、结构类型、支座型式、构造节点；
地震特征数据：峰值加速度（PGA）、加速度时程、反应谱；
地基与场地类型：地类、场地放大系数、液化风险；
材料性能：混凝土强度、钢筋屈服强度、疲劳指标；
历史震害样本：相似结构的损伤等级与恢复成本。
AI模型构建流程
建议采用以下AI建模技术：
支持向量机用于结构损伤判定；
卷积神经网络用于图像震害识别；
随机森林或梯度提升树）用于结构韧性分类；
长短期记忆网络用于结构响应序列预测；
多目标优化遗传算法用于抗震设计参数配置。
模型训练过程应包括样本清洗、特征选择、交叉验证、误差分析及部署测试。
模型评估指标应至少包含准确率、召回率、均方根误差（RMSE）、决定系数（R2）。
大数据驱动的地震风险分析与评估体系
数据体系构建
应整合以下多源地震数据：
地震动观测数据；
地质构造与活动断裂数据；
地震烈度与震中分布图；
桥梁结构与运营状态数据；
震后应急评估图像/视频数据。
数据应统一坐标系、时间标签、数据格式（推荐GeoJSON、T