基于函数收敛与模糊聚类的评论质量检测方法：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，互联网的普及使得网络评论成为人们获取信息、表达观点和交流意见的重要方式。无论是电商平台上的商品评论、社交媒体上的话题讨论，还是在线旅游平台上的用户评价，网络评论的数量呈现出爆发式增长。然而，随着评论数量的急剧增加，其质量却参差不齐。低质量的评论充斥网络，不仅影响了信息的有效传递，也给用户、商家和平台带来了诸多困扰。

对于消费者而言，在做出购买决策或参与讨论时，需要参考高质量的评论来获取准确信息。低质量的评论可能包含虚假信息、偏见、情绪化表达或缺乏实质内容，这会误导消费者的决策，导致他们购