医学统计学;Theteachingplan
formedicalstudents;医学统计学教授，硕士生导师。男，1959年6月出生。汉族，无党派。1982年12月，山东医学院公共卫生专业五年本科毕业，获医学学士学位。1994年7月，上海医科大学公共卫生学院研究生毕业，获医学硕士学位。2003年12月晋升教授。现任预防医学教研室副主任。主要从事《医学统计学》、《预防医学》，《医学人口统计学》等课程的教学及科研工作，每年听课学生600-1000人。自2000年起连续10年，为硕士研究生开设《医学统计学》、《SPSS统计分析教程》、《卫生经济学》等课程，同时指导研究生的科研设计、开题报告及科研资料的统计处理与分析。发表医学统计学及预防医学的科研论文50多篇。代表作有“锌对乳癌细胞生长、增殖与基因表达的影响”，，“行列相关的测度”等。主编、副主编各类教材及专著10部，代表作有《医学统计学》、《SPSS统计分析教程》。获得院级科研论文及科技进步奖8项，院第四届教学能手比赛二等奖一项，院教学评建先进工作者一项。获2004年泰山医学院首届十大教学名师奖。《医学统计学》为校级和省级精品课程。;《医学统计学》目录;第3章总体均数的区间估计和假设检验目录;掌握：抽样误差的概念、意义及计算方法；
掌握：总体均数区间估计的概念、意义及计算方法；
掌握：假设检验的基本步骤及思路；
掌握：u检验和t检验的概念、意义、应用条件及计算方法；
熟悉：第一类与第二类错误的概念和意义；
了解：两样本方差齐性检验的概念、意义及方法；
了解：校正t检验的应用条件；
熟悉：假设检验的注意问题。;统计推断(statisticalinference)：根据样本信息来推论总体特征。
均数的抽样误差：由抽样引起的样本均数与总体均数的差异称为均数的抽样误差。
标准误(standarderror)：反映均数抽样误差大小的指标。
意义：标准误越大，抽样误差就越大。样本均数代表总体均数的可靠性越差。;图示：总体与样本;σ已知时：计算的是真正的标准误。;实例：如某年某市120名12岁健康男孩，已求得均数为143.07cm，标准差为5.70cm，按公式计算，则标准误为：;结论：1.设:样本均数与标准差???变,则有下列关系。
2.随着n的增大，标准误逐渐减小。当n为9时，标准误是标准差的1/3；当n为100时，标准误是标准差的1/10。
3.请牢记此表的关系及意义。;1.表示抽样误差的大小；
2.进行总体均数的区间估计；
3.进行均数的假设检验等。;第二节t分布;t分布的意义;正态变量X：一般的正态分布X～N(μ,σ),采用u＝(X－μ)/σ变换，即变换为标准正态分布:u～(0,1)。
又因从正态总体抽取的样本均数服从正态分布,同样可作正态变量的u变换,即有公式：;3.实际工作中由于总体标准差σ常常未知，故理论的标准误往往未知，而使用样本标准差S来计算标准误估计值。若用S取代σ，此时就不是u变换而成为t变换了，即有下式。注意：公式分母中由S代替σ。;二、t分布曲线的特征;;t分布曲线下双侧或单侧尾部合计面积;t分布是t检验的理论基础。由公式（3.4）可知，│t│值与样本均数和总体均数之差成正比，与标准误成反比。
在t分布中，│t│值越大，其两侧或单侧以外的面积所占曲线下总面积的比重就越小，说明在抽样中获得此│t│值以及更大│t│值的机会就越小，这种机会的大小是用概率P来表示的。
│t│值越大，则P值越小；反之，│t│值越小，P值越大。根据上述的意义，在同一自由度下，│t│≥tα，则P≤α；反之，│t│＜tα，则P＞α。;第三节总体均数的区间估计;一、点值估计;二、区间估计;总体均数可信区间的计算;小样本;标准误为：11.9/5=2.38
95%的可信区间为：123.7±2.064×2.38，
即为（118.79,128.61）。
故该地1岁婴儿血红蛋白平均值95％的可信区间为118.79～128.61（g/L）。;例3.2前述某市120名12岁健康男孩身高均数为143.07cm，标准误为0.52cm，试估计该市12岁健康男孩身高均数95%和99%的可信区间。;注意点;表3-1标准差和标准误的区别;第四节假设检验的意义和基本步骤;例3.3根据大量调查，已知健康成年男子脉搏的均数为72次/分钟，某医生在一山区随机测量了25名健康成年男子脉搏数，求得其均数为74.2次/分钟，标准差为6.5次/分钟，能否认为该山区成年男子的脉搏数与一般健康成年男子的脉搏数不同？;①山区成年男子的脉搏总