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文档摘要

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深度学习在金融风控领域欺诈交易预测的应用研究报告模板

一、深度学习在金融风控领域欺诈交易预测的应用研究报告

1.1报告背景

1.2报告目的

1.3报告结构

1.4报告意义

二、深度学习在欺诈交易预测中的关键技术

2.1深度学习模型

2.1.1卷积神经网络（CNN）

2.1.2循环神经网络（RNN）

2.1.3长短期记忆网络（LSTM）

2.1.4生成对抗网络（GAN）

2.2特征工程

2.2.1数据预处理

2.2.2特征转换

2.2.3特征选择

2.2.4特征组合

2.3模型评估与优化

2.3.1模型评估

2.3.2交叉验证

2.3.3参数调优

2.3.4