轻量型卷积神经网络赋能高速公路车型识别系统：设计、实现与效能提升

一、引言

1.1研究背景与意义

随着我国经济的快速发展，高速公路的交通流量持续增长。据交通运输部数据显示，2024年全国高速公路的日均车流量达到了数百万辆，并且仍在以每年一定的比例增长。在这样的背景下，高效、准确的高速公路车型识别系统显得尤为重要。

对于交通管理而言，车型识别系统能够实时监测不同车型的流量、速度和行驶轨迹等信息。通过对这些数据的分析，交通管理部门可以及时掌握交通状况，预测交通拥堵的发生，进而采取有效的交通疏导措施。例如，在高峰时段，根据车型识别系统提供的数据，合理调整车道分配，引导不同车型的车辆有序行驶，缓