高维时序数据下火电机组模型时滞分析与融合模型构建及应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球能源格局中，火力发电凭借其技术成熟、供应稳定、调节灵活等显著优势，长期占据着举足轻重的地位。以我国为例，尽管近年来太阳能、风能等清洁能源发展迅猛，但截至2022年，火电累计装机容量仍达到133239万千瓦，占全国总装机容量的52%，新增装机容量为4471万千瓦，依旧是电力供应的中流砥柱。火力发电通过燃烧煤炭、天然气等化石燃料，将化学能转化为热能，再通过蒸汽轮机等设备将热能转化为机械能，最终驱动发电机产生电能，整个过程涉及多个复杂的物理和化学变化，对设备的稳定性和运行效率要求极高。

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