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文件名称:非凸正则化多源稀疏分解:齿轮箱故障诊断的创新方法与应用.docx
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总页数:41 页
更新时间:2025-06-05
总字数:约3.68万字
文档摘要

非凸正则化多源稀疏分解:齿轮箱故障诊断的创新方法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中,齿轮箱作为关键的机械部件,广泛应用于航空航天、汽车制造、风力发电、船舶运输等众多领域,承担着动力传递、速度转换和扭矩调节的重要任务,其运行状态的稳定性和可靠性直接关乎整个机械设备的性能与安全。以风力发电为例,风电机组中的齿轮箱在将低速转动转化为高速转动的过程中,长期处于复杂多变的工况条件下,包括强风冲击、温度波动以及高负荷运转等,极易引发故障。一旦齿轮箱发生故障,不仅会导致发电中断,造成巨大的经济损失,还可能引发严重的安全事故,对人员和设备构成威胁。据统计,在风力发电系统故障中,齿轮箱