基本信息
文件名称:《以数字经济高质量发展加快培育新质生产力》课件.pptx
文件大小:18.55 MB
总页数:106 页
更新时间:2025-06-05
总字数:约1.98千字
文档摘要

新质生产力;整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力。;;;发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点

高质量发展需要新的生产力理论来指导,而新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力,需要我们从理论上进行总结、概括,用以指导新的发展实践。;数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。;概括地说,新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生,以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵,以全要素生产率大幅提升为核心标志,特点是创新,关键在质优,本质是先进生产力。

习近平2024年1月31日在中共中央政治局第十一次集体学习时的讲话;;;科技创新能够催生新产业、新模式、新动能,是发展新质生产力的核心要素。必须加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新,加快实现高水平科技自立自强,打好关键核心技术攻坚战,使原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现,培育发展新质生产力的新动能。;数字技术;云计算

大数据

人工智能

物联网

区块链;;PCT;集成电路;1976年以来,全球半导体市场销售金额从最初的约

29亿美元成长为2022年的5832亿美元,增长了约202倍,年均复合增速达到12.2%,远高于全球GDP同时期约3.1%的年均增速水平。;人工智能芯片成为人工智能及大模型领域发展的热点;;;;计算机视觉

自然语言理解与交流

认识与推理;计算机视觉热点应用领域:目标检测、目标跟踪、目标识别、动作识别、立体视觉、场景理解。;;;计算机博弈(机器博弈)是机器智能、兵棋推演、智能决策系统等人工智能技术发展的重要基础,被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。;智能物流——仓库与??费者高效连接的“路由器”;;智能网联汽车;电动化、网联化、智能化带来产业链大变革;;

大模型;大模型,通常是指大语言模型。指的是包含超大规模参数的神经网络模型,具有理解自然语言的能力和模式。;;标志着通用人工智能发展走出了重要一步;标志着人工智能技术应用进入了大规模普及阶段,社会大众可以通过APP、网页、搜索引擎、社交软件等实现非常低成本的使用,人工智能将成为每个人都能够使用上的数字工具。;;大模型推动人工智能生成内容进一步蓬勃发展;使用生成式设计软件设计的热交换器;

多模态大模型;

小语言模型;;;;

工业互联网;;第二,产业链供应链平台能够为数字经济和新质生产力赋能。;第三,数字社会服务平台能够为数字经济和新质生产力释能。;数字技术强化了社会再生产过程中各环节内部的协作;;数据要素的作用创新:数据驱动决策思维;;数据是战略性生产要素

作为生产要素的数据主要表现为从互联网采集的可数字化表达和记录客观事实,并可挖掘提取对社会生产经营活动有价值的信息。;数据要素具有零边际生成成本、低成本可复制性、非竞争性、潜在非排他性、共享增值性等特点,这些特点使数据要素能够破解传统生产要素供给有限等局限性对经济发展的制约,从而成为数字经济时代重要的生产要素。;新质生产力以全要素生产率大幅提升为核心标志;数字产业;;工业机器人;;;;;;;;;;具身智能

能够理解、推理并与物理世界交互的通用智能体,具有多模态感知认知能力和自主多任务机制。大模型、机器人的持续创新为具身智能的落地提供了方向。;基于数字化智能化的复杂劳动拥有更高的价值创造能力;面对各种复杂任务的劳动者需要借助数据要素、数学模型等在一定劳动时间内推动大规模的物质生产以及精神生产运行,从而提升全要素生产率、促进生产力“质”的提升;数字技术推动新型劳动分工实现跨时空协同;

算法 算力;数字经济与新质生产力高度契合;;;;《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确七大数字经济重点产业;截至2022年12月,我国网民规模达10.67亿,手机网民规模达10.65亿,网络支付用户规模达9.11亿,IPv6地址数量为67369块/32。;数字化治理能力持续提升;数字化治理能力持续提升;截至2022年底,我国已与17个国家签署“数字丝绸之路”合作谅解备忘录,与23个国家建立“丝路电商”双边合作机制。;产业基础能力不强(核心技术能力提升);;数字经济与新质生产力培育的生态体系尚需完善;;;;;;;;;;