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统计与机器学习方法在促销预测中的应用

在上一节中，我们讨论了促销效果预测的基本概念和重要性。促销活动的成功与否直接影响到企业的销售业绩和盈利能力，因此准确预测促销效果对于制定有效的营销策略至关重要。在本节中，我们将深入探讨统计与机器学习方法在促销预测中的应用，重点介绍如何利用这些方法来提高预测的准确性和可靠性。

统计方法在促销预测中的应用

1.基于时间序列的促销预测

时间序列分析是预测促销效果的常用方法之一。通过分析历史销售数据，我们可以识别出销售趋势、季节性和周期性模式，从而预测未来的销售表现。

1.1时间序列分解

时间序列分解是一种将时间序列数据