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数据收集与处理

在进行促销效果预测时，数据的收集和处理是至关重要的第一步。高质量的数据不仅能够提高模型的准确性，还能帮助我们更好地理解市场动态和消费者行为。本节将详细介绍数据收集的方法、数据预处理的步骤以及如何使用人工智能技术来优化数据处理过程。

数据收集

1.数据来源

促销效果预测的数据可以从多个来源收集，包括但不限于：

销售数据：历史销售记录是最重要的数据来源之一。这些数据通常包括产品名称、销售数量、销售价格、促销活动信息、时间和地点等。

促销活动数据：促销活动的具体信息，如折扣力度、促销类型（满减、买一送一等）、促销时间、促销渠道等。

市场数据：