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促销效果评估方法

在上一节中，我们介绍了如何通过历史数据来分析促销活动的总体效果。然而，为了更精确地评估促销活动的效果并进行优化，我们需要采用更高级的方法和技术。本节将详细介绍几种常用的促销效果评估方法，包括统计分析方法、机器学习模型以及人工智能技术的应用。

1.统计分析方法

1.1A/B测试

A/B测试是一种常用的统计方法，通过随机分配用户到不同的实验组来评估促销活动的效果。这种方法可以帮助我们确定促销活动是否真正有效，而不仅仅是由于其他随机因素导致的效果。

原理

A/B测试的基本原理是将用户随机分为两组，一组为实验组（A组），一组为对照组