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5.数据分析方法：定量与定性分析

5.1定量分析方法

5.1.1数据收集与预处理

在进行定量分析之前，首先需要收集和预处理数据。数据收集可以通过多种渠道进行，包括在线调查、社交媒体监听、交易记录等。数据预处理是确保数据质量和一致性的关键步骤，包括数据清洗、数据整合和数据标准化。

数据清洗

数据清洗是指去除数据中的噪声、错误和不一致性的过程。常见的数据清洗技术包括：

缺失值处理：可以使用删除、填充或插值方法来处理缺失值。

异常值检测：通过统计方法（如Z-score、IQR）或机器学习方法（如IsolationForest）来检测和处理异常值。

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