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ICS
FORMTEXT35.240.99
CCS
FORMTEXTXZBX
FORMTEXTP55
FORMTEXT西安市质量与标准化协会团体标准
T/FORMTEXTXZBXFORMTEXT0025—FORMTEXT2025
FORMTEXT?????
FORMTEXT基于大数据的河道治理方案优化规范
FORMTEXTSpecificationforoptimizationofrivermanagementplansbasedonbigdata
FORMDROPDOWN
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FORMDROPDOWN
FORMTEXT2025-FORMTEXTXX-FORMTEXTXX发布
FORMTEXT2025-FORMTEXTXX-FORMTEXTXX实施
FORMTEXT西安市质量与标准化协会??发布
STYLEREF标准文件_文件编号T/XZBX0025—2025
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STYLEREF标准文件_文件编号T/XZBX0025—2025
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基于大数据的河道治理方案优化规范
范围
本文件规定了基于大数据的河道治理方案优化过程中涉及的数据获取与治理模型构建技术要求、治理指标体系与优化策略及治理方案模拟评估与成果表达等内容。
本文件适用于天然河道、人工河道、城乡穿越型河道、干支流系统、堤防及滨河带的治理规划设计、方案比选与综合评估等工作。
规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T14848地下水质量标准
GB50014—2021室外排水设计标准
术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
河道治理riverregulation
指通过工程或非工程措施，对河道形态、水流状态、水生态系统及其功能进行干预与改善，保障防洪安全、水资源利用和生态健康的系统性工作。
大数据bigdata
指在河道治理中产生的体量大、更新快、来源多、结构异构的数据集合，包括遥感影像、水文监测数据、污染源数据、社会活动数据、气象数据、土地利用数据等。
治理方案优化governanceschemeoptimization
指在多目标（如防洪、排涝、水质、生态、成本等）约束下，运用模型模拟、数据分析、智能算法等手段对多种治理方案进行比选与调整的过程。
多源异构数据multi-sourceheterogeneousdata
指来源不同、格式不一、精度不等但用于描述同一河道系统或影响因素的数据集合，如遥感栅格、时序点位监测数据、文本报告、BIM模型等。
数据获取与治理模型构建技术
一般规定
河道治理方案优化应基于多源数据融合的原则，覆盖空间、时间、逻辑、语义四个维度的数据关联与一致性校核。
数据获取应遵循“权威、实时、完整、可追溯”的标准，来源可包括遥感影像、水文监测、无人机航摄、地面传感器、调查台账、公众参与数据、历史档案等。
数据获取要求
数据类型主要包括：
基础地理信息数据：DEM、地貌图、地类图、土地利用图；
水文气象数据：流量、水位、降雨、蒸发、温度；
河道结构数据：断面、护岸、堤防、溢洪道、水工建筑物；
水质监测数据：COD、氨氮、总磷、溶解氧等；
生态数据：生物多样性、水生植被分布、湿地格局等；
社会经济数据：人口密度、排水管网、工业排污口、用地现状等。
数据获取应按以下原则处理：
实时动态数据优先采用API、IoT网关等方式接入；
静态数据应确保图幅统一、坐标一致、精度不低于1:2000；
异构数据应统一编码体系与元数据描述。
治理模型构建
应根据治理目标建立空间-水文-污染-生态一体化的模型架构，包括但不限于：
水动力模型；
水质扩散模型；
洪水调度模型；
岸线演变模型；
多目标决策优化模型。
模型构建应符合以下技术要求：
基于统一河道空间单元网格构建；
模型参数应可更新并与实时数据动态耦合；
模型应具备敏感性分析、情景模拟与预测功能；
模型输出应可视化、可量化、可追溯。
治理指标体系与优化策略
指标体系构建
应建立多目标治理指标体系，包括但不限于以下维度：
水安全类：设计洪水标准达标率、溢洪频次、沿岸淹没风险指数；
水环境类：污染负荷削减率、水质改善等级、COD/氨氮年均浓度变化率；
水生态类：生境完整性指数、生物多样性指数、湿地连通度；
社会经济类：治理成本-效益比、公众满意度、土地复合利用率