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文档摘要

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泓域咨询

大模型实用化的关键策略与实践路径

前言

大模型的研发与应用不仅需要强大的技术支撑，还需要巨额的资金投入。训练一个高性能的大模型需要大量的计算资源、存储空间以及专业的人才，这对大多数企业而言是一个不小的经济负担。尤其是在初期阶段，高昂的开发和运营成本可能导致企业难以实现可持续的盈利模式。随着技术的更新迭代，企业还需不断加大投资以跟上技术发展的步伐，这无疑增加了资金上的压力。

随着各行业对人工智能技术的逐步接受，大模型的实际应用范围不断拓展，尤其在金融、医疗、零售等行业，利用大模型进行智能化的业务处理成为行业提升竞争力的重要手段。特别是在医疗领域，基于大模型的影像诊断、疾病预测和个