生成式AI浪潮下主流媒体视听
新形态创新探索
——以《中国神话》为例
王晓蒙
141( 河南大学新闻与传播学院 河南 开封 475000 )
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期十第年生成式AI技术以其强大的数据训练和机器学习
摘要:创新,以及应用过程中带来的部分技术隐忧与挑战,以期为
能力,已能实现从文本到图像再到视频生成的多维度内容创未来探索主流媒体视听产业升级提供一些思考与借鉴。
作。文章以中央广播电视总台出品的首部AI全流程微短剧《中一、《中国神话》:主流媒体视听新形态创新探索
究研媒传国神话》为例,探讨主流媒体在数智时代借助生成式AI技术推“当AI遇见神话,让科技之光照亮从上古神话到现代科
动视听新形态创新的实践与探索,并从技术升级、内容重塑、幻的神奇之旅”。AI全流程微短剧《中国神话》由中央广播电
?受众转型、国际传播四个方面反映出生成式AI技术的强大助力视总台出品,共六集,分别为《补天》《逐日》《奔月》《填海》
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?作用。但是技术升级也为主流媒体带来诸多挑战,如流量逻辑《治水》《尝百草》,于2024年3月23日上线抖音、微信视频
究研目节视电播广与艺术逻辑的博弈、数字伦理困境、拟态环境混淆以及新闻专号、哔哩哔哩等视频播放平台,其中多语种版本于3月27日开
业挑战等伦理和社会问题。始陆续上线。
主流媒体 人工智能 生成式AI 《中(一)技术升级:生成式AI助力视听内容创作全过程
关键词:
国神话》生成式人工智能的突出特点是“生成”,其制作流程是
依托于数据库的海量数据(包含其要学习的模式和规律)进
行训练,随后对用户输入指令进行推理和概率统计后生成相
长期以来,每一次技术革新都会为主流媒体发展带来对应的文本、图片或音频等结果并反馈给用户,其关键在于
颠覆性转变。从最早期传统的电视和广播到Web2.0时期建大量高质量的数据训练以及深度的机器学习。另有学者从认
设的网络平台,再到媒体融合阶段打造全媒体传播格局,以识论的角度