技术派TECHGEEK
深度融合与意义重构：
生成式AI浪潮下的智媒体变革路径探析
文_沈媛仪
沈媛仪
余姚市融媒体中心新媒体与视觉创意部
2024年2月15日，在ChatGPT问世一年多后，“既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是
OpenAI公司推出文生视频大模型Sora，瞬间引发全一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类
球热议。技术集合”。随着生成式AI技术的不断迭代，AIGC逐
近年来，生成式人工智能技术快速发展普及，深渐从概念走向了落地。
刻影响和改变着各行业的发展，新闻业也不可避免地技术革命与媒介融合的深度发展使新闻界从“融
被这股新兴技术与时代的潮流所裹挟向前。当下，生媒体”时代迈向“智媒体”时代，人工智能的加速迭代，
成式人工智能技术已经进入新闻生产、传播领域。伴驱使新闻界从媒介视角的融合跨越式地进入智能化、
随着大语言模型、人工智能生成内容（AIGC，Artificial数据化与“类人”的人机伴生与人机交互的领域，“智
IntelligenceGeneratedContent）的涌现，元宇宙以媒体”顺应行业内变革的潮流应运而生。
及人机交互技术的发明与创新，新闻媒体行业正逐渐人工智能的新传媒形式如AI合成主播“禧宝”“小
被推动着迈向智媒体时代。晴”、虚拟主持人“申雅”、人民日报的AI编辑部3.0版、
然而，在拥抱智媒体时代的同时，我们亦应审慎地AI短视频创作工具QuickVid以及ChatGPT、文心一
对待生成式人工智能渗入新闻媒体行业可能对意义的言、Wordsmith、Heliograf、Midjourney等AIGC的大
生成、内容的安全、版权和话语建构等带来的影响，以语言模型，通过自动化信息采集与分析、数据库的建
及未来新闻媒体从业者角色与功能变更的可能性。设、智能写作与文本生成、离散化场景传播等方式，更
加迅捷、全面、即时、生动地推送新闻。
一、媒介深度融合促使“融媒体”迈向“智媒体”时代多模态的预训练模型给AIGC带来了多样化的内
随着人工智能越来越多地被应用于内容创作，人容生产能力，使其不仅拥有文字、图片、音频、视频等
工智能生成内容（AIGC）的概念悄然兴起。2022年9基本的内容生成模式，还可以对文字、图片、音视频等
月，中国信息通信研究院和京东搜索研究院共同发布相互间进行跨模态的内容生产，给新闻传媒行业带来
《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》，将AIGC定义为了新一轮的生产革命。目前人工智能介入新闻媒体
36传媒评论｜MediaReview
2024年第8期
TECHGEEK技术派
的制作与传播过程已屡见不鲜，新闻界积极地拥抱人于相关性而不遵从因果性。这可能会出现AI曲解提
工智能所带来的便利，并且在不同程度上深度开发和问者意图的现象，从而导致生成的内容准确性不足。
利用人工智能在各个新闻领域内的应用。可以辅助创作，但创意表达有限。笔者选取了一
综上所述，媒体已经进入一个全新的智媒时代，篇由人类创作的优秀融合报道文案，与AI所生成的文
媒体智能化正在重塑传媒业的原有生态。本进行对比。这篇来自川观新闻的融媒体作品《三星
堆国宝大型蹦迪现场！3000年电音乐队太上头！》，报
二、AIGC对新闻内容生产模式的革新及其不足道文案生动地呈现出三星堆新一轮考古发掘成果，内
作为提高新闻生产力的重