Q/LB.□XXXXX-XXXX
PAGE2
ICS
35.100
CCS
L79
FORMTEXT61/T?
FORMTEXT陕西省地方标准
DBFORMTEXT61/TFORMTEXTXXXX—FORMTEXTXXXX
FORMTEXT?????
中小企业数字化转型数据分类
镁冶炼行业
DigitalTransformationDataClassificationforSmallandMedium-sizedEnterprisesMagnesiumSmeltingIndustry
（征求意见稿）
FORMTEXT?????
FORMDROPDOWN
FORMTEXTXXXX-FORMTEXTXX-FORMTEXTXX发布
FORMTEXTXXXX-FORMTEXTXX-FORMTEXTXX实施
陕西省市场监督管理局??发布
STYLEREF标准文件_文件编号DB61/TXXXX—XXXX
PAGE24
中小企业数字化转型数据分类镁冶炼行业
范围
本文件规定了镁冶炼行业的数据分类原则、分类方法、分类维度、数据定级、数据风险管控。
本文件适用于镁冶炼行业的全产业链条和经营管理活动中的产生、采集、加工、使用或管理的各类数据分类。
规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T39335信息安全技术个人信息安全影响评估指南
术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
数据data
任何以电子或者其他方式对信息的记录。
数据分类dataclassification
根据数据的属性及特征，将其按一定原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序的过程。
分类维度classificationdimension
用于实现分类的数据所具有的某个或某些共同特征。
数据分类datagrading
按照数据遭到破坏（包括攻击、泄露、篡改、非法使用等）后对国家安全、社会秩序、公共利益以及个人、法人和其他组织的合法权益（受侵害客体）的危害程度对数据进行定级，为数据全生命周期管理的安全策略制定提供支撑。
数据分类原则
科学性
按照煤炭及其化工行业数据的多维特征及其相互间客观存在的逻辑关联进行科学和系统化的分类。
稳定性
分类应以数据分类方法为基础，具体参照附录B，并以最稳定的特征和属性为依据制定分类方案。分类一经确定，不会随意调整。
唯一性
一个数据项仅能找到一个对应分类。
一致性
同一大类下的中类或同一种类下的小类的划分维度要一致。
主次性
同一类别下的子类，将使用频率或价值较高的类别放在较前的位置。
数据分类维度
概述
数据分类维度分为技术选型维度、业务应用维度和安全隐私保护维度。
技术选型维度
技术选型维度包括但不限于：
a）数据产生频率，明确数据生产规律，确定数据更新的周期与存储策略，确定数据存储平台配型等存储资源分配方案；
b）数据生产方式，分析数据的来源和质量，确定在数据处理流程中数据所处的位置上，及数据处理与存储技术；
c）数据结构化特征，确定数据存储与处理方案；
d）数据的存储方式，确定数据建模模型与数据的访问方式，支撑各类数据应用场景。
e）数据稀疏稠密程度，明确数据稀疏稠密规律，确定数据存储策略和分析
方法，选择数据存储方案和分析方案。
f）数据处理时效性要求，明确数据处理实际，确定数据处理策略，选择包括计算平台和资源匹配等的数据处理方案。
g）清理数据交换方式，确定数据共享方式及策略，支撑构建信息交换体系。
业务应用维度
业务应用维度包括但不限于:
a）清理数据产生来源,明确数据权属和访问权限,便于数据追踪溯源；
b）明确数据应用场景,确定数据业务主题,判断数据应用价值,选择数据分析方案；
c）明确数据分发场景,确定数据应用行业,明确可用数据的种类和范围；
d）清理数据质量情况,明确数据应用需求,确定数据质量管理方案。
数据分类
根据镁冶炼行业特性及中小企业数字化转型需求，依照线分类法及同位类划分原则，从业务应用维度将镁冶炼行业划分为四级分类。其中：
一级分类包括：生产管理、设备管理、供应管理、仓储物流、能源管理、安全生产、安全应急、经营管理；
二级分类包括：镁冶炼生产过程管理、镁冶炼运营管理、金属镁生产工艺数据管理与分析、数字孪生、设备智能运维管理、企业供应链管理、过磅监测、镁冶炼/镁合金加工、能源双碳管理、皮带监测管理、镁行业安全生产双重预防管理、企业管理客户关系管