基本信息
文件名称:深度洞察与可解释性融合:互联网话题检测的创新探索.docx
文件大小:50.66 KB
总页数:38 页
更新时间:2025-06-06
总字数:约3.33万字
文档摘要
深度洞察与可解释性融合:互联网话题检测的创新探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息爆炸的时代,互联网成为了信息传播的主要阵地,各类信息如潮水般涌现,其中话题检测在信息处理中占据着举足轻重的地位。互联网话题检测旨在从海量的文本数据中快速、准确地识别出用户关注的热点话题和新兴话题,这对于信息的有效管理、用户需求的精准满足以及舆情的及时监控等都具有重要意义。
从新闻媒体角度看,及时准确地检测出网络新闻话题,能够帮助媒体快速捕捉社会热点,及时调整报道方向,为公众提供更有价值的新闻内容,增强媒体的竞争力。政府宣传部门通过话题检测,可以实时了解民众的关注点和需求,为制定科学合理的政策提供依据,提