DeepSeek赋能数据
治理综合解决方案
2025-06-06
目录
CATALOGUE
01DeepSeek赋能数据治理
02数据治理方案架构
03数据治理平台
04数据质量管理
05数据安全管理
06数据资产化与全生命周期管理
01
DeepSeek赋能数据治理
数据治理的挑战与痛点
010203
数据孤岛质量缺陷安全风险
各部门数据标准不统一，系统间数据难以互通共享，形数据采集不规范、存储混乱，存在大量重复、错误、缺缺乏完善的数据安全防护体系，敏感信息易泄露，合规
成信息壁垒，导致数据价值无法充分释放，影响业务协失等问题，导致数据可信度低，难以支撑精准决策分析。审计难度大，难以满足等保2.0等监管要求。
同效率。
040506
标准缺失应用低成本高企
缺乏统一的数据标准和管理规范，元数据管理薄弱，数数据分析应用场景单一，缺乏智能化的数据处理工具，传统治理方式依赖人工操作，实施周期长、人力成本高，
据血缘难以追溯，影响数据资产化程。数据价值挖掘不足，难以赋能业务创新。ROI难以量化，制约治理体系持续优化。
破解数据治理困局，构建合规、安全、智能的一体化数据资产体系
DeepSeek的核心技术优势
多模态数据融合智能数据清洗动态元数据管理
支持结构化、半结构化和非结构化数基于机器学习算法自动识别并修复数通过知识图谱技术构建动态元数据模
据的统一处理，通过自然语言处理据异常（如重复值、格式错误），提型，实时追踪数据血缘关系，确保数
（NLP）和计算机视觉（CV）技术升数据质量，清洗准确率可达95%以据可追溯性与透明度。
实现跨模态数据关联与分析。上。
联邦学习支持高性能计算引擎
在保护数据隐私的前提下，实现跨采用分布式计算架构，支持PB级数
构数据协同训练，解决数据共享与合据实时处理，查询响应速度比传统方
规冲突问题。案提升10倍以上。
AI驱动的数据治理新范式
自动化数据分类与标注场景化数据服务
利用深度学习模型自动识别数据敏感等级（如PII、基于业务场景（如风控、营销）动态组装数据资产，
财务数据），并打标分类，减少人工干预。提供端到端的数据服务链，加速业务价值转化。
预测性数据维护自适应治理策略
通过时序分析和异常检测算法，预测数据质量退化通过强化学习持续优化数据治理规则，根据企业业
趋势，提前触发维护流程，降低运维成本。务变化自动调整数据访问权限和质量标准。
智能合规审计