CONTENTS;/77;省份名称;若整个查找过程都在内存进行，则称之为内查找；反之，若查找过程中需要访问外存，则称之为外查找。;采用何种存储结构？
（1）顺序表
（2）链表
（3）其他;采用何种查找方法?
（1）使用哪种数据结构来表示“表”，即表中记录是按何种方式组织的？
（2）表中关键字的次序。是对无序集合查找还是对有序集合查找？;查找运算时间主要花费在关键字比较上，通常把查找过程中执行的关键字平均比较个数（也称为平均查找长度）作为衡量一个查找算法效率优劣的标准。
平均查找长度ASL（AverageSearchLength）定义为：;成功情况下的平均查找长度
不成功情况（失败）下的平均查找长度。;查找表T：含有n个记录。
成功情况下（概率相等）的平均查找长度ASL成功是指找到T中任一记录平均需要的关键字比较次数。;查找表T：含有n个记录。
不成功情况下的平均查找长度ASL不成功是指查找失败（在T中未查找到）平均需要的关键字比较次数。;线性表查找的主要方法有：
（1）顺序查找
（2）二分查找
（3）分块查找;#defineMAXL表中最多记录个数
typedefstruct
{KeyTypekey; //KeyType为关键字的数据类型
InfoTypedata; //其他数据项
}RecType; //查找顺序表元素类型;思路：从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次将扫描到的关键字和给定值k相比较：;顺序查找的算法如下（在顺序表R[0..n-1]中查找关键字为k的元素，成功时返回找到的元素的逻辑序号，失败时返回0）：;查找到表中第i个记录R[i-1]时，需比较i次。因此成功时的顺序查找的平均查找长度为：;查找不成功情况时需要和表中所有元素都比较一次，所以，不成功时的平均查找长度为n。;折半查找也称为二分查找，要求线性表中的记录必须己按关键字值有序（递增或递减）排列。
思路：;在关键字有序序列：{1,2,17,25,36,48,60,63,74,89,100}中采用折半查找法查找关键字为63的元素。
程序开始运行,n=11,k=63，此时low=0,high=10，进入循环，计算mid=5。 ;0;intBinSearch(RecTypeR[],intn,KeyTypek)
{
intlow=0,high=n-1,mid;
while(low=high) //当前区间存在元素时循环
{ mid=(low+high)/2;
if(R[mid].key==k) //查找成功返回其逻辑序号mid+1
returnmid+1;
if(kR[mid].key) //继续在R[low..mid-1]中查找
high=mid-1;
else
low=mid+1; //继续在R[mid+1..high]中查找
}
return0;
};思考题
折半查找可以设计成递归算法，如何实现？;二分查找过程可用二叉树来描述：;当n比较大时，将判定树看成内部结点的总数为n=2h-1、高度为h=log2(n+1)的满二叉树（高度h不计外部结点）。树中第i层上的记录个数为2i-1，查找该层上的每个记录需要进行i次比较。;;顺序查找算法;思路：;例如，设有一个线性表，其中包含20个元素,其关键字序列为(18,5,27,13,57,36,38,49,58,63,64,66,71,78,68,80,100,94,88,96）;索引表（有序）：可以顺序查找块，也可以二分查找块。
数据块（无序）：只能顺序查找块中元素。;索引表;18;/77;以二叉树或树作为表的组织形式，称为树表，它是一类动态查找表，不仅适合于数据查找，也适合于表插入和删除操作。;二叉排序树（简称BST）又称二叉查找（搜索）树，其定义为：二叉排序树或者是空树，或者是满足如下性质（BST性质）的二叉树：
?若它的左子树非空，则左子树上所有结点值（指关键字值）均小于根结点值；
?若它的右子树非空，则右子树上所有结点值均大于根结点值；
?左、右子树本身又各是一棵二叉排序树。;二叉树结构;;typedefstructnode
{KeyTypekey; //关键字项
InfoTypedata; //其他数据域
structnode*lchild，*r