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文件名称:融合机器学习和DEA方法的新三板企业财务风险预警研究.pdf
文件大小:2.05 MB
总页数:62 页
更新时间:2025-06-06
总字数:约10.27万字
文档摘要
摘要
新三板市场作为我国成长型和创新型中小企业融资的场外市场,其较低的企业
准入门槛在吸引众多企业挂牌的同时也增大了市场风险。国家近年来对新三板企业
的财务风险管控也提出了更高要求。鉴于此,亟待建立有效的新三板企业财务风险
预警体系,实现对风险的有效管理。但聚焦于新三板企业财务风险方面的研究多为
实证类的定性研究,对企业财务风险的定量预警方面的研究尚不深入。此外,考虑
到新三板企业的信息不对称性加剧了预警的难度,本文需要挖掘企业更多的有效信
息来提高预警效果。
鉴于以上,本文基于DEA-Ma