软件开发的王牌策略优化、管理、测试，一网打尽Presentername
Agenda介绍性能优化常见问题核心观点代码管理单元测试总结
01.介绍基础软件开发常见问题和挑战
低效算法代码冗余性能瓶颈重复的代码会增加维护成本选择不合适的算法会导致性能下降识别和解决影响系统性能的问题基础软件开发的常见问题基础软件开发的挑战
版本控制工具记录代码变更，便于查看历史版本和回滚代码。-记录代码变更和历史版本。团队协作多人开发时，协调代码修改和合并，避免冲突和重复工作代码可追溯性追踪代码的修改历史，方便排查问题和分析代码质量代码管理的重要性代码管理的重要性-保障项目开发
提高代码健壮性增加代码的稳定性和可靠性验证代码正确性确保代码按照预期进行工作减少错误的影响快速发现和修复问题，减少错误对系统的影响单元测试的作用单元测试的作用-提高代码质量
02.性能优化性能优化方法介绍
算法优化优化循环结构以减少重复计算减少循环次数选择适合问题特性的数据结构高效数据结构通过条件判断减少不必要的计算避免不必要的计算010203算法优化:提升算法
减少内存占用，提高程序运行速度。-减少内存占用，提升运行速度。减少磁盘IO操作，提高读写速度减少网络请求次数，提高数据传输效率内存管理文件数据库优化网络通信优化资源的合理利用资源管理
代码重构减少代码重复，简化代码逻辑去除冗余代码01-将重复使用的代码封装成独立的函数提取通用函数02-改进代码的执行效率和资源利用优化算法数据结构03-代码重构:重塑代码
03.常见问题基础软件开发常见问题介绍
代码冗余重复的逻辑相同的代码被复制粘贴到多个地方冗长的代码过多的冗余代码使得代码难以理解和修改重复的函数相同的功能被实现了多次，浪费了时间和资源代码冗余:优化代码
算法复杂度高算法复杂度高会导致程序运行时间长。-高算法复杂度导致程序运行时间长。01低效算法的影响资源消耗大低效算法会占用大量的内存和CPU资源02性能瓶颈低效算法可能成为整个系统的性能瓶颈03低效算法
性能优化资源管理合理利用系统资源以避免性能下降代码优化通过重构和改进代码以提高性能算法复杂度选择最优算法以提高执行效率性能瓶颈
04.核心观点基础软件开发核心观点介绍
提升开发效率提高代码可读性和可维护性减少手动测试工作量，提高测试覆盖率自动化构建、测试和部署流程，减少人工干预优化代码结构自动化测试持续集成与部署提升开发效率:高效开发
提高维护性和团队效率版本控制工具使用确保代码的可追溯性和可恢复性。-确保代码追溯和恢复能力。编写可测的代码使用单元测试框架进行测试和验证代码审查和优化改进代码质量和性能表现代码管理和单元测试
资源利用率衡量系统在使用资源时的效率和优化程度03性能优化的关键指标吞吐量评估系统在单位时间内能够处理的请求量02响应时间衡量系统对用户请求的快速响应能力01性能优化的影响
05.代码管理单元测试代码管理和单元测试方法介绍
满足需求的基本功能功能性操作简单易上手易用性能够适应未来的需求变化扩展性版本控制工具的选择版本控制工具代码管理
测代码关键质量清晰的代码结构和注释可以帮助测试代码的正确性确保代码的可读性将常量和配置提取出来，使得代码更加灵活和可测试避免硬编码副作用会导致测试结果的不确定性，应该尽量避免使用避免副作用编写可测的代码
用于Java项目的单元测试。-适用于Java项目的单元测试。JUnit框架用于Python项目的单元测试PyTest框架用于JavaScript项目的单元测试Mocha框架单元测试框架的选择单元测试框架的使用
06.总结基础软件开发最佳实践总结
版本控制工具统一管理代码版本可追溯性跟踪代码的修改历史可恢复性保留历史版本，恢复到任意时间点提高代码管理的效率版本控制工具
编写可测的代码提供代码功能和作用的说明。-提供代码功能说明。添加注释增加代码可读性和理解性命名规范将代码拆分为独立、可测试的部分模块化编程编写可测的代码:测试编码
单元测试框架的选择JUnitJava开发环境下最常用的单元测试框架01PytestPython开发环境下简洁而强大的单元测试框架02RSpecRuby开发环境下优雅的单元测试框架03单元测试框架验证
定期进行代码审查检查代码质量，发现和修复问题性能优化提高软件的性能表现改进代码质量优化代码结构和算法，提高软件质量和性能优化代码质量和性能表现代码审查和优化
代码审查代码可读性可维护性发现潜在问题和改进代码增加注释和规范命名减少重复代码和依赖提高代码质量改进代码质量和性能
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