基本信息

---

下载

文档摘要

---

DeepSeek大模型赋

能数据资产全过程解

决方案

科学决策支持体系

决策评估知识沉淀

通过多维度指标验证决策效果，输出可复用的决策知识图谱与优构建决策案例库与经验模型，持续优化决策支持系统的智能水平

化建议

效果验证

验效果出报告存知识建案例优模型传经验

决策路径风险预判

基于大模型推演生成决策路径，动态优化关键节点与实施节奏执行控制运用大模型模拟潜在风险场景，构建风量化评估与动态响应

机制

拆路径排时序控节奏识风估影响建预案

决策目标资源统筹

明确决策目标与价值导向，量化关键指标与配置决策所需数据资产与算力资源，组建跨

约束条件规划构建领域专家协同团队

立目标定边界配资源组团队

目录

CATALOGUE

01核心技术架构

02应用性能优势

03数据资产管理体系

04资产化战略路径

05价值管理方法论

06生态建设展望

01

核心技术架构

高效训练框架与并行技术

分布式计算优化动态负载均衡

采用多节点协同训练框架，通过梯度同步和参数服智能监控各计算节点的资源使用情况，自动调整任

务器架构实现大规模模型的高效并行计算，显著缩务分配策略以避免出现计算瓶颈，确保集群资源利

短训练周期并提升资源利用率。用率持续保持在85%以上。

混合精度加速

结合FP16和FP32混合精度训练技术，在保持模型收

敛稳定性的同时，大幅降低显存占用并提升计算吞

吐量，使训练速度提升2-3倍。检查点容错机制

设计增量式模型参数保存方案，在训练中断时可快

流水线并行策略速恢复至最近稳定状态，减少因意外中断导致的计

算资源浪费。

通过将模型层拆分到不同设备并采用微批次流水线

技术，有效解决超大模型单设备内存不足问题，实

现近乎线性的扩展效率。

混合专家架构优化策略

01