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文档摘要

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DeepSeek大模型赋

能零售电商解决方案

CATALOGUE目录

01智能客服系统构建

02精准销售推荐体系

03供应链智能优化管理

04动态定价策略实施

05智能营销活动策划

06虚拟试穿体验升级

PART

01

智能客服系统构建

实时智能对话交互

自然语言理解（NLU）多模态交互支持

DeepSeek大模型通过深度语义解析技术，精准识除文本外，可解析用户上传的图片/视频（如商品瑕

别用户意图，支持多轮对话上下文关联，即使面对疵照片），通过DeepSeek-VL多模态模型实现视觉-

复杂句式或口语化表达也能准确响应。语言联合理解，扩展交互维度。

低延迟响应

基于分布式计算架构和模型轻量化技术，系统可实

现毫秒级响应，确保高峰流量下仍能维持流畅对话

体验，避免用户等待焦虑。容错与澄清机制

当检测到模糊查询时，自动触发澄清提问（如您想

个性化应答生成咨询订单物流还是退换货政策？），通过主动引导

降低对话中断率。

结合用户历史行为数据和实时会话场景，动态生成

带情感色彩的回复（如促销场景的兴奋语气或售后

问题的安抚语调），提升交互温度。

多场景问题处理

直播-实时答疑意图识别多轮对话会话存档

问

派

答直播问答

话术配置商品咨询即时响应售后场景工单处理跟

记

智能跟单

结

改

自动转接问题分类优先级售后-智能分派

降低人力提升效率优化体验

服务效率提升

效能管理源管控

目标拆解源整合

基于DeepSeek大模型的智能分单系统，实通过大模型算力动态分配，实现客服源利

现90%客服请求秒级响应降本增效用率提升40%

路径规划预算严控

部署AI质检机器人，自动识别95%的客诉关智能成本分析系统每月减少15%冗余人力开

键节点