DeepSeek赋能企业数
据治理综合解决方案
2025-06-06
目录
CATALOGUE
01数据治理概述
02数据治理方案架构
03数据治理平台
04数据质量管理与安全管理
05数据全生命周期管理
06数据治理考核与资产化
01
数据治理概述
数据治理的定义与价值
数据治理的定义提升决策质量
数据治理是一套系统化的管理框架，涵盖数据质量、通过规范数据管理流程，企业能够基于高质量的数
数据安全、数据标准、数据生命周期管理等核心领据进行精准分析，从而优化业务决策，降低运营风
域，旨在确保企业数据的准确性、一致性、可用性险。
和安全性。
合规性保障数据资产化跨部门协作
数据治理帮助企业满足GDPR、CCPA等国内外数据将数据视为战略资产，通过治理实现数据的标准化统一的数据标准和治理规则能够打破部门数据孤岛，
隐私法规要求，避免因数据泄露或滥用导致的法律和共享，最大化数据价值，支持企业数字化转型。促进跨团队数据共享与协作，提升整体运营效率。
风险和经济损失。
企业数据治理的挑战
痛点数据孤岛难以打通
技术难点管理难点
多源异构数据整合权责体系不清晰
难点实时数据处理延迟标准规范缺失
元数据管理缺失安全合规风险
架标流技工应合
领域质量安全价值构准程术具用规
对策统一数据资产视图构建治理指标体系建立全生命周期管理
DeepSeek赋能数据治理的优势
AI驱动的数据质量管理跨平台数据整合
基于机器学习自动检测数据异常，智能修复脏数据，支持结构化与非结构化数据的统一接入与标准化处
提升数据准确性与完整性。理，消除数据孤岛。
全链路数据血缘追踪可扩展的治理框架
可视化数据从采集到应用的完整链路，快速定位问模块化设计适配金融、医疗、零售等行业场景，灵
题源头，支持影响分析。活应对企业差异化需求。
自动化合规引擎低代码治理工具
内置多国数据合规规则库，实时监控数据使用行为，提供拖拽式操作界面，降低技术门槛，赋能业务人
自动生成合规报告。员参与数据治理。
02
数据治理方案