;第12章Python计算生态;Python计算生态的强大之处在于其计算生态环境（Ecosystem），提供了解决不同领域的包，例如网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、人工智能、机器学习、Web开发、游戏开发等。

开源程序的理念就是DRY（Don’tRepeatYourself）。使用Python社区中不同领域的专家提供的解决专业问题的第三包，不仅可以提高程序开发效率，而且还能够提高程序开发质量;12.1Python标准库;二进制数据服务模块;;;;;;;文件格式相关模块;;;;上下文变量（contextvars）模块;网络和进程间通信相关模块;互联网数据处理相关模块;;互联网协议和支持相关模块;多媒体服务相关模块;1;;;;调试和性能分析相关模块;;;;;Python语言服务相关模块;;Unix专有服务模块;12.2第三方库和PyPI;12.3Python科学计算环境;使用IPython进行交互式科学计算;使用集成开发环境Spyder开发程序;使用JupyterNotebook进行数据分析;12.4科学计算和数据处理;;12.6数据可视化;;12.8机器学习和深度学习;

12.9图形用户界面;;;;12.13其他第三方库;;考级题库;本章小结;基于tkinter模块创建的图形用户界面组成通常包括如下内容