工业工程课程概览
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目录
第一章
基础理论课程
第二章
核心专业课程
第四章
实践与实验课程
第三章
技术应用课程
第六章
跨学科课程
第五章
选修课程
基础理论课程
第一章
工程数学基础
工程问题中，线性代数用于解决多变量系统，如电路分析和结构稳定性计算。
线性代数应用
微积分是研究变化率和累积量的工具，广泛应用于动力学、流体力学等领域。
微积分在工程中的运用
在质量控制和风险评估中，概率论与数理统计帮助工程师预测和分析不确定性。
概率论与数理统计
01
02
03
工程经济学
成本效益分析
工程经济学中，成本效益分析是评估项目经济可行性的关键工具，通过比较成本与预期收益来指导决策。
投资回报率计算
投资回报率（ROI）是衡量投资效益的重要指标，它帮助工程师和管理者了解投资的盈利能力和效率。
风险评估与管理
在工程经济学中，风险评估与管理是必不可少的环节，涉及识别潜在风险并制定应对策略以减少不确定性影响。
系统工程原理
系统工程强调从整体出发，运用系统思维解决复杂问题，如供应链管理优化。
系统思维与方法论
通过建立数学模型和仿真技术，预测系统行为，如在交通流量分析中的应用。
系统建模与仿真
系统设计需考虑多方面因素，如成本、效率和可持续性，例如在制造业中的应用。
系统设计原则
评估系统性能并进行优化，如在能源管理系统中提高能效和降低成本。
系统评估与优化
核心专业课程
第二章
生产运作管理
生产流程优化
质量控制体系
供应链协调
库存管理策略
通过精益生产和六西格玛方法，企业能够提高生产效率，降低成本，提升产品质量。
采用先进的库存管理系统，如JIT（准时制生产），以减少库存成本，提高资金周转率。
强化供应链管理，确保原材料供应与生产需求同步，减少生产中断的风险。
建立全面的质量管理体系，如ISO标准，确保产品和服务满足客户需求和法规要求。
质量控制与管理
介绍如何使用统计方法监控和控制生产过程，确保产品质量稳定，如控制图的应用。
01
探讨ISO9001等国际质量管理体系标准，以及它们在企业中的实施和认证过程。
02
解释六西格玛的DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）流程，以及它如何提高产品和服务质量。
03
分析质量成本的构成，包括预防成本、评估成本和失败成本，以及如何通过管理降低成本提高质量。
04
统计过程控制
质量管理体系
六西格玛方法论
质量成本分析
人因工程与工效学
探讨如何设计符合人体工程学的界面，提高用户操作的舒适度和效率，例如智能手机的触屏设计。
人机交互设计
分析如何通过改善工作环境来提升员工的工作效率和减少职业伤害，如调整工作站的布局和照明。
工作环境优化
人因工程与工效学
介绍如何利用人体测量学数据来设计产品和工作空间，以适应不同人群的生理特征，例如办公椅的设计。
人体测量学应用
01
研究工作疲劳对安全的影响，并探讨如何通过工效学原理来预防事故，如长时间驾驶的疲劳管理。
疲劳与安全分析
02
技术应用课程
第三章
CAD/CAM技术应用
使用CAD软件如AutoCAD进行产品设计，提高设计精度和效率，广泛应用于机械、建筑等行业。
CAD软件在设计中的应用
集成CAD/CAM系统如SolidWorks配合CNC机床，缩短产品从设计到成品的周期，降低成本。
CAD/CAM集成系统的优势
CAM技术如Mastercam用于数控编程，实现从设计到制造的无缝对接，提升生产自动化水平。
CAM软件在制造中的应用
生产系统仿真
介绍如何使用仿真软件如Arena或Simul8来模拟生产流程，优化资源配置。
仿真软件应用
分析某汽车制造厂如何通过仿真技术改进装配线，提高生产效率和降低成本。
案例分析：制造业
探讨仿真技术在物流系统设计中的应用，如仓库布局优化和运输路线规划。
仿真在物流中的作用
展示虚拟现实技术如何与仿真结合，提供更加直观的生产系统设计和分析工具。
虚拟现实与仿真结合
物流与供应链管理
01
库存控制策略
采用先进入先出（FIFO）或经济订货量（EOQ）模型，以优化库存水平和减少成本。
03
供应链协同
利用信息技术，如ERP系统，实现供应链上下游企业间的实时信息共享和协同工作。
02
运输管理
通过路线规划和运输模式选择，实现货物高效、低成本的运输。
04
需求预测技术
应用统计分析和机器学习方法，提高对市场需求变化的预测准确性，减少库存积压。
实践与实验课程
第四章
工业工程实验
通过建立模拟生产线，学生可以学习如何优化生产流程，减少浪费，提高效率。
模拟生产系统
学生通过实验了解质量管理体系，学习使用统计工具进行质量控制和改进。
质量控制实验
实验中模拟工作环境，研究人体工程学原则，以提高工作效率和员工福祉。
人因工程实验
生产实习
生产实习旨在让学生了解工业生产