基于眼底彩照的近视性黄斑病变自动分级与病灶识别系统的深度探究

一、引言

1.1研究背景与意义

近视作为全球性的公共健康问题，在东亚地区尤为严峻。随着近视发病年龄的提前和进展速度的加快，高度近视在青年人群中的患病率显著上升，已达到10-20%。高度近视易引发病理性近视和近视性黄斑病变，严重威胁视力健康。近视性黄斑病变是高度近视常见且严重的并发症之一，会导致中心视力下降、视物变形等症状，严重时甚至致盲，给患者的生活和工作带来极大影响。

目前，临床上对近视性黄斑病变的诊断主要依赖眼科医生对眼底彩照的人工判读。然而，这种方式存在诸多局限性。一方面，我国眼科医生数量严重不足，面对庞大的近视患者