深度学习驱动下多模态神经生物数据解析及脑疾病精准识别研究

一、引言

1.1研究背景

脑疾病作为一类严重威胁人类健康的疾病，涵盖了如阿尔茨海默病、帕金森病、脑卒中、癫痫、抑郁症等多种类型。这些疾病不仅给患者自身带来了巨大的痛苦，严重影响其生活质量，还对患者家庭造成了沉重的负担，同时也给社会的医疗资源和经济发展带来了严峻的挑战。据世界卫生组织（WHO）的统计数据显示，全球范围内，每6秒钟就有一人患上痴呆症，而痴呆症作为阿尔茨海默病等神经退行性疾病的主要表现形式之一，其患者数量正随着人口老龄化的加剧而不断攀升。帕金森病同样不容小觑，它影响着全球约1000万人，且发病率呈逐年上升趋势。脑卒中