哈尔滨工业大学城市规划学硕士学位论文
摘要
2019年末，新冠疫情（COVID-19）成为了影响居民出行活动的重要原因。
尤其是在疫情封控期间，居民出行活动受到限制，原本需要在实体空间面对面完
成的日常活动转为线上，城市热点空间的人流量及居民情绪感知均异于常态化时
期，这为我们探究居民对于面对面交往和实体空间的依赖提供了一个良好的实验
环境。在居民情绪与心理健康逐渐成为城市规划领域重要研究方向的大背景下，
本文以新冠疫情封控期为切入点从以下三个方面探究居民对于实体空间的依赖特
征:1.对比疫情封控期前后城市主城区居民情绪点和情绪值变化特征2.对比疫情封
控期前后商圈范围内居民情绪点和情绪值空间分布特征3.对比不同时期各类空间
场所对于情绪维度的影响。
本研究通过对获取的新浪微博打卡文本数据进行文本语义分析，通过选取准
确率较高的深度学习模型进行情绪识别，进一步通过GIS空间处理将情绪数据与
建成环境联系起来。分别构建宏观、中观层面上疫情封控期前后的情绪点和情绪
值地图，再通过对比各类实体空间密度与情绪维度的相关性，探究居民对于实体
空间的依赖特征。本研究将“居民情绪”分为强度、极性两种维度和喜悦、期待、
无感、难过、焦虑五种类型，爬取了哈尔滨市疫情前期(2018年3月1日——
2018年4月30日)、封控期间(2020年1月23日——2020年3月23日)与解封初
期(2020年5月18日——2020年7月18日)的微博打卡文本数据，运用百度
PaddleHub-ERNIE微调中文情感分析模型进行情绪识别，运用GIS空间处理对情
绪点和情绪值进行网格化处理，分别选取1000×1000m、500×500m的网格尺度进
行宏观、中观层面的图示化表达。接下来，通过对于宏观层面——哈尔滨市主城
区范围、中观层面——哈尔滨市主城区九大商圈范围内城市热点空间居民情绪变
化和分布特征进行对比分析，再根据居民的不同需求层次划分八种类型的实体空
间，对比三个时期各类实体空间密度对于情绪维度影响的变化特征。
基于上述研究，得出以下结论：1.居民在行为倾向与感知层面均对实体空间
存在依赖；2.居民对于实体空间的依赖具有多样性和层次性。探究居民对于实体
空间的依赖有助于在城市不断数字化的进程中，如何正确看待实体空间，如何把
握居民对其的情感依赖以更好的融入到未来城市生活中。同时，本研究也从满足
居民的基本生活需求、提供面对面交往交流场所、营造更具安全氛围的城市三个
层面对公共卫生事件下如何调节居民情绪提出了规划建议。
关键词:疫情封控期；语义分析；居民情绪；实体空间；依赖
I
哈尔滨工业大学城市规划学硕士学位论文
Abstract
TheCOVID-19havebeenanimportantreasonforaffectingresidentstravel
activitiesatthemomentsincelate2019.Especiallyduringtheperiodofthelockdown，
residentstravelactivitiesarerestricted,anddailyactivitiesthatneedtobedoneface-to-
faceinphysicalspacesaretransferredtoonline,whichmakestheflowofpeopleand
residentsemotionalperceptionsinurbanhotspotsdifferentfromthoseinnormaltimes.
Inthecontextofurbanplanning,residentsemotionshavebecomeanimportantresearch
dir