工业4.0智能制造数字化工厂(数字车间、MES、ERP)解决方案;;德国-工业4.0;工业4.0离你有多远?;Data数据
海量magnanimity
实时realtime
综合multiple
Technology技术
整合integration
智能Intelligent
无线wireless
Management管理
自动化automation
持续改善Continuousimprovement
节能energyconservation
Manpower人员
创新innovate
自治self-rule
;;;智能制造是一个新型生产模式,载体是智能工厂
智能工厂:智能决策+信息化+互联物联网+智能化设备;;;“企业资源计划ERP”,解决了制造企业销售管理、采购管理、库存管理、生产计划等方面以财务管理为核心的相关问题。但是,对于制造企业来说,以“生产车间”以管控对象,以“订单执行”为管控核心,以“缩短交期、保证质量、降低成本”为管控目标的“生产过程”管控,才是重中之重。这就是很多制造型企业上了ERP之后发现,并没有达到原来预想的效果,甚至失败的根本原因。
“制造执行系统MES”,是生产车间的信息化管理平台,是ERP与底层自动化系统、PLC控制系统的桥梁,MES对车间人、机、料、法、环等生产要素进行全面管控,是企业实现精益生产、敏捷生产、智能制造,面向“工业4.0”目标的必要手段。;;;;;;;;独立工厂网络架构
;MES架构图;1.总体规划,分步实施
基于智能工厂解决方案,前期由咨询顾问协助客户,进行方案与系统的演示交流,也可在客户现场进行系统的培训与操作体验,汇集总结客户的业务流程与实际管理需求,在此基础上,再组织客户统一进行需求讨论,整理并形成客户需求报告和解决方案,然后根据解决方案进行功能设计与软件二次开发与测试,并最终形成客户个性化MES系统及智能终端规划,进行最终的实施。
2.先梳理规范基础信息,后进行MES系统实施
目前多数企业信息化基础普遍薄弱,MES系统所需要的很多基础信息,如部门、人员、库房、物料信息、设备信息、工时定额、生产工艺等都不完善或基本没有。
因此,在实施前需专门制定基础信息准备方案,然后才能逐步推进。部分企业,即使已经实施ERP等系统,也存在和ERP进行对接数据而要准备大量的接口开发等工作;还有很???企业,使用的设备数量以及种类繁多,设备自动化程度与自动化系统不一样,在数据接口方面需要进行现场调研,并根据每类设备的控制系统进行数据接口程序等开发与调试等等,此项工作需要客户进行大量的互相协作,共同推进,在基础数据准备好与相应的软硬件接口开发调试好后,才可以顺利实施MES系统的很新业务模块。
3.先围绕业务管理主线,再实施外围业务
根据我们以往经验,先围绕客户生产管理的业务主线进行主要功能模块的实施,在主线业务取得阶段成果的基础上,再进行外围辅助模块的实施。
;
项目需求范围确定
客户需求调研
需求分析,与标准系统对比
客户化开发确认
;;;;;;;;;;;;客户通过PC或移动终端,可以实现随时随地跟踪订单进度、产量、品质等情况,查看现场机位监控视频、文档追溯、协商反馈。;;;;;;谢谢聆听