基于LMD与HSMM融合的旋转机械故障诊断效能优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产体系中，旋转机械作为关键设备，广泛应用于电力、石化、冶金、航空航天等诸多重要领域。从发电厂的汽轮发电机组，到石油化工中的压缩机、泵类，再到航空发动机以及轨道交通中的电机等，旋转机械的稳定运行直接关乎整个生产系统的安全、可靠与高效。然而，由于长期处于高速旋转、重载、高温、高湿等恶劣工况下运行，加之零部件的自然磨损、疲劳、腐蚀以及安装不当、润滑不良等多种因素影响，旋转机械极易出现各类故障。

一旦旋转机械发生故障，不仅可能导致设备停机，造成生产中断，带来巨大的经济损失，如因设备故障导致的生产延误