第5章汽车开发技术和管理数字化;汽车开发数字化;为什么要数字化？当前数字化到了什么程度？如何实现更高程度的数字化？
基于MBSE是实现更高数字化的一条路径，本章进行介绍，提供案例
借鉴同样的思路、理论和方法，实现管理的数字化;汽车开发数字化;主要内容;企业数字化中台及其应用;新一代信息技术概述;（1）物联网
物联网是通过无线通信技术和互联网实现的一个巨大的网络，能够容纳将各种智能电子设备（包括以智能手机为代表的移动终端、各类信息传感器以及各种大型服务器和数据中心等）。物联网能够通过各类集成化的微型传感器相互协作进行实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息。物联网将加速实现企业数字化，将分散的信息拉近，并集成对象和对象之间的数字信息。在运输物流、生产制造、智慧管理、供应链管理等方面具有非常广阔的市场和应用前景
;（2）大数据
随着信息技术的不断升级，人们收集、捕获数据信息的能力越来越强，涉及的方面也越来越广，在这种背景下，大数据的概念应运而生。大数据是一个数据集合，这个集合的规模过大，使用传统数据库软件已经无法进行高效的存储、管理和分析，必须使用新的处理模型才能挖掘出这些海量数据中的内在关系，从而发挥其蕴含的价值，科学指导人们的决策。
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（3）云计算
云计算是与互联网、软件、信息技术相关的一种服务，其拥有强大的计算、存储和通信能力，通过软件的自动化管理可以在很短时间内完成对海量数据的分析处理。云计算的出现使得在较少人的参与下就能让大量资源被迅速的提供和应用。
数据量大，使用人数多，需要云计算的支持;（4）人工智能
人工智能AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能可以对人的意识、思维的过程进行模拟，主要涉及人机对弈、模式识别、自动工程、智慧工厂等。
基于数据的推演、模拟、预测，可用到人工智能
;;企业数字中台;;数字中台有以下基本特征;第三，数字中台是新一代的信息数据架构，是以应用为出发点，进行数据互通整???，最终呈现数据应用的平台。数字中台更注重业务端的使用和业务价值的体现，其建设需要结合各部门灵活的应用需求，以及公司各个部门和资产的多维配合。
数字中台是以应用为核心，而不是多个信息管理系统和分析工具的集成。传统的信息管理系统主要承担管理基础数据处理的功能，提供一些简单的数据分析，但无法深入挖掘数据价值，对企业生产运营决策价值有限。
;数字中台所具备的能力
;（4）沉淀资产的能力
企业通过对生产制造、用户特征、人力效率、管理经营等多方面的数据进行分析，挖掘蕴含其中的价值，能够获得更多辅助决策的信息，提高企业的核心竞争力。另外企业内部拥有的IT资产、模型资产、应用资产和用户画像资产等都可以在数据中台得到积累沉淀，为日后企业的应用提供支持。
（5）数据融合打通的能力
数字中台将数据定义和意义保持一致，使数据实现真正的打通共享。
;数字中台应用价值;（4）数字化制造
通过数字中台技术，打通材料、设计、工艺、制造等各个环节，确保制造的进度、质量和效率。协调设备产能，能够实现设备的充分利用。通过工厂互联，打通企业运营的数据孤岛；通过全生产过程优化管理，提高资源利用率；通过产品全生命周期质量可溯管理，提高产品质量把控能力；通过柔性生产制造-快速响应多样化市场需求；通过大规模个性化定制，满足用户个性化需求。
（5）数字化供应链
通过数字中台技术，和供应商实现数据共享，共同保证产品质量，减少开发成本和风险。网络平台共享，供应链上下游协同优化制造。
（6）数字化营销
通过数字中台技术，直接与消费者接触，开展线上销售，减少营销成本。
;（7）数字化售后
通过数字中台技术，提高远程诊断、远程备件、预约维修等功能，减少企用户的使用成本。远程运维服务，提高产品售后服务水平。服务在线化，打通客户与设计、研发、生产、服务等环节的信息通道，实现用户在选车、试驾、买车、售后等全生命周期的“业务在线化”沟通服务。
用户中心化，让用户参与产品设计研发生产直至最终商品销售定价的全过程，以用户为中心，追求客户驾购的满意度，强调用户满意度，重视产品与服务价值的体验
（8）智能化驾驶
通过数字中台技术，在法律允许范围内，收集车辆运行数据，利用大数据等技术，提高车辆智能化驾驶能力。产品智能化，某汽车新产品搭载智能交互系统，为用户提供智能、个性化的驾车体验，关注车内生态健康，构建人、车、环境和谐的智慧关系。智能无人驾驶与安全识别技术成为未来产品升级趋势。;;;主要内容;应用案例
MBSE方法在无人平台车开发中的应用;;无人平台车辆：为一种无人驾驶、可远程操控或者自主决策、可回收或一次性消耗、可以携带作战武器的装备，