基于Crust算法的冶金料场料堆体积测量优化与仿真研究：精度、效率与智能化的提升

一、引言

1.1研究背景与意义

在冶金行业中，料场作为原料存储和周转的关键区域，其管理效率直接影响着整个生产流程的稳定性和成本控制。准确测量料堆体积是料场管理的核心任务之一，对于生产规划、库存管理、成本核算等方面具有不可替代的重要性。

从生产规划角度来看，精确的料堆体积数据是合理安排生产进度、制定原料采购计划的基础。例如，在钢铁生产中，铁矿石、焦炭等原料的库存情况直接决定了后续炼铁、炼钢等工序的产能安排。通过实时掌握料堆体积，企业能够根据生产需求及时调整原料供应，避免因原料短缺导致生产停滞，或者因库存积压造成资