项目七精细分析客户数据以人为本和谐共荣

CONTENT7.2利用ABC分析法进行客户分级7.3利用RFM进行客户价值分析7.1分类、处理客户数据7.4基于网络大数据构建客户画像

?素养目标教学目标导入部分1.具备创新思维：积极拥抱新技术，保持更新、创新的思维方式，跟上人工智能技术快速发展的步伐2.具备法律意识与规范：强调行业规范与标准，熟悉与客户服务相关的法律法规，在提供服务时能够遵循专业准则，提升数据隐私和安全意识。12

知识目标教学目标导入部分2.掌握客户数据的收集渠道1.理解客户数据的内容3.掌握客户分级的概念4.理解客户价值分析的含义和意义5.掌握客户画像与客户标签含义。

技能目标教学目标导入部分1.能够选择渠道搜集客户数据4.能够应用RFM进行客户价值分析3.能够应用ABC分析法进行客户分级032.能够分类处理客户数据0201045.能够基于客户数据构建客户画像05

思维导图导入部分

?岗位链接学习准备导入部分?客户数据分析师/客户洞察分析师相关岗位职责：（1）数据收集与整理：负责收集来自各种渠道的销售数据、客户行为数据等，并对这些数据进行清洗、整理，确保数据质量。（2）分析销售数据和市场趋势，编制与呈现客户分析报告：根据分析结果，编制数据报告，通过图表、表格等形式直观地展示数据，确保报告内容准确、易于理解。（3）客户细分与画像：根据用户数据和行为特征，对客户进行细分，构建客户画像，帮助企业更好地理解目标客户群体。（4）产品与服务优化：基于客户洞察结果，提出产品和服务的优化建议，如改进产品功能、提升服务质量等，以提高客户满意度和忠诚度。

?知识准备实训准备学习准备导入部分复习有关数据分析类课程，如《商务数据分析》中“数据描述性分析”部分、EXCEL工具数据分析函数内容。（1）在互联网查询获取一份客户分析行业报告，分析客户分析内容和作用。（2）根据分组讨论本次任务中各成员的角色和职责，如组长、记录员等。

7.1分类、处理客户数据第一部分

2.1分类、处理客户数据第一部分任务背景任务导入建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，要利用互联网新技术应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，加速推动制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化转型。在数字中国战略背景下，数据作为新型生产要素，其价值日益凸显。客户数据分析通过对海量客户数据的挖掘和分析，能够帮助企业深入了解客户需求、行为模式和偏好，为企业制定市场策略、优化产品设计、提升服务质量提供科学依据。随着数字化程度的加深，客户对数据安全和个人隐私保护的意识日益增强。这就要求企业严格遵守相关法律法规，采取有效措施保障客户数据的安全性和隐私性；同时，企业还应建立健全的数据管理机制，确保客户数据的合法、合规使用。

7.1分类、处理客户数据第一部分任务分析任务导入虽然校园超市面对的客户相对统一，但是客户数据进行收集、处理和分析仍是一项非常重要的工作，通过客户数据分析识别不同客户群体的消费特点和偏好，为超市制定针对性的营销策略提供数据支持，服务校园超市的数字化转型。1.收集客户内外部来源数据。利用2种以上方法收集并整理校园超市的客户数据，包括消费记录、购买偏好、购物频率等。注意：在数据收集过程中，确保遵守隐私保护原则，不泄露客户个人信息。同时，注重数据的真实性与有效性，确保分析结果的准确性。2.进行客户分类。对收集到的数据进行分类，区分不同客户数据类别。

7.1分类、处理客户数据第一部分7.1.1客户数据收集渠道1.个人客户数据和企业客户数据广义上，服务是指一切人类活动，涉及提供或接受某种性质的服务，具有服务性质。01个人客户数据02企业客户数据

7.1分类、处理客户数据第一部分7.1.1客户数据收集渠道1.个人客户数据和企业客户数据01个人客户数据①基本信息。姓名，户籍，籍贯，血型，身高，体重，出生日期，性格特征；身份证号码，家庭住址，电话，传真，手机，电子邮箱；所在单位的名称和职务等②消费情况。消费金额，消费频率，每次消费的规模，消费档次，消费偏好，购买渠道与购买方式的偏好，消费高峰时点，消费低峰时点，最近一次的消费时间。③事业情况。以往就业情况：单位名称、地点、职务、年收入；在目前单位的职务、年收入，对目前单位的态度；对事业的态度，长期事业目标是什么，中期事业目标是什么，最得意的个人成就是什么；等等。

7.1分类、处理客户数据第一部分7.1.1客户数据收集渠道1.个人客户数据和企业客户数据01个人客户数据④家庭情况。已婚或未婚；配偶姓名，生日及血型，教育情况、兴趣专长及嗜好；有无子女，子女的姓名、年龄、生日、受教育程度等。⑤教育情况。高中、大学、研究生的起止时间；最高学历，所修专业，主要课程；在校期间所获奖励，参加的社团，最喜欢的运动项目；等等。⑥个