智驾地图市场研究报告（2025）;
目录
A市场概述
B市场分析
C创新者研究D趋势展望;;
研究背景
智能驾驶技术正加速从早期“功能验证”向“全域场景”突破，头部整车厂与科技公司大规模投入车规级大模型、“世界模型”等自动驾驶方案，智驾地图作为支撑自动驾驶决策与感知的关键底层能力，如何成为实现自动驾驶落地和差异化体验的基础保障？
随着舱驾一体化架构成为主流，智驾地图成为连接座舱体验与驾驶功能的关键枢纽，如何实现从导航指引到更优的出行体验的全面升级？
中国智能驾驶企业正积极布局国际市场，地图厂商如何赋能国内智驾企业实现出海并在国际竞争中建立技术与商业优势？
报告将探讨这些关键问题，剖析智能驾驶地图的技术演进路径与商业价值新机遇。本报告聚焦中国智驾地图市场，重点分析面向车端智能驾驶系统的地图，不涉及手机导航地图。
资料来源：公开资料、专家调研、泰伯智库;
智驾地图是支撑L2级及以上智能驾驶系统的关键数据基础设施，其核心价值在于补充车载实时感知、提供超视距信息及优化路径规划。
智驾地图正从重几何精度的高精地图向更注重拓扑、语义与鲜度的轻量化地图演进，其具体形态随自动驾驶算法需求动态演进，众源更新成为保障鲜度的关键技术。;
特征;
地图功能\自动驾驶级别;
L3及以上自动驾驶的兴起，对地图的精度、鲜度、覆盖度及可靠性提出了更高要求。AI驱动的感知技术
（如世界模型）正推动智驾地图从“数据提供者”向“先验知识库”角色转变。;
降本方向;
目前，多数宣称“舱驾一体”的方案，尤其是在量产初期，更多是实现了“舱泊一体”或在同
一块高性能SoC上集成座舱和部分智驾功能。真正的“一张图”在数据层面实现跨域实时、高效、安全共享，并满足不同功能对地图精度、鲜度、渲染效果的差异化需求，仍面临技术挑战（如数据隔离、功能安全、算力分配）。;
2023年11月17日，工业和信息化部等四部门发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，在道路测试与示范应用基础上，开展L3和L4级别智能网联汽车试点工作。
短期内受安全事件舆论影响，政策似乎有从严监管趋势。但从长期来看，有助于行业积累实际运营经验，从而逐步完善政策法规，划定安全边界与产业规范。;;
车企类型;
地图能力维度;
核心用户需求;
车企与图商的合作模式仍然以软件授权(License)模式为主，数据交换、定制开发、混合模式乃至更深度的战略合作正在探索早期。
双方关系处于动态调整和博弈之中，如何有效传递需求、明确权责、平衡价值是合作成功的关键，同时也面临诸多挑战。;
服务与集成
模组/惯导/高精定位;
四维图新
应用落地;;
特斯拉通过其FSD系统，坚定推行端到端（End-to-End）的纯视觉自动驾驶路线。其对传统意义上的高精地图依赖较小。但即便如此，‘地图’或者说‘类地图’的环境理解与地理空间信息，在其FSD系统中依然扮演着重要角色，尤其是在其本土化落地的过程中。;
地图数据要求
需求：特斯拉对其合作图商提供的地图数据质量有极高要求。
具体要求：需要地图数据不仅准确，还要具备良好的“路线规划友好度”（APfriendly），即路线规划结果能更好地适应其自动驾驶系统的偏好和能力。同时，地图提供的环境要素（如道路结构、限速、交通规则等）需高度准确，以支持FSD系统的环境理解和合规行驶。;
重点功能;;
TomTom是全球主要的地图与位置服务供应商，服务于奔驰、宝马、奥迪、smart等全球50+主流车企。随着中国新
能源汽车及智驾车型大规模出海，TomTom与比亚迪、上汽、蔚来等中国车企及Tier1建立深度合作，赋能实现高阶智能驾驶功能的全球适配，成为中国主流车企智能化出海的“基础设施级”合作伙伴。;
l海量数据反哺的动态生态
TomTom庞大的用户基础（每月有数百万驾驶者使用其服务，行驶里程超5000万公里），这些匿名的车辆传感器数据和驾驶行为数据构成了其众源数据的重要来源。
l提升地图鲜度与准确性
?众源数据不仅用于实时交通服务，也用于验证和更新地图要素，提升地图的“鲜度”和对现实世界变化的响应速度，形成了高效的数据闭环。
?例如，与smart的合作中，TomTom的实时交通数据、本地危险警报和动态路线重规划能力，确保了smart电动车用户能够获得平稳、安全的旅程，并能实时了解充电桩可用性。;
广泛的客户基础：为全球超过2.2亿辆汽车提供导航和